R में read.table का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप आर में सारणीबद्ध डेटा वाली फ़ाइल को पढ़ने के लिए read.table फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है:

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "")

डिफ़ॉल्ट रूप से, read.table फ़ंक्शन मानता है कि फ़ाइल में कोई हेडर पंक्तियाँ नहीं हैं और मान रिक्त स्थान द्वारा अलग किए गए हैं।

हालाँकि, आप R को यह बताने के लिए हेडर और sep तर्कों का उपयोग कर सकते हैं कि फ़ाइल में एक हेडर लाइन है और एक अलग डिलीमीटर का उपयोग करता है।

उदाहरण के लिए, आप सीमांकक के रूप में अल्पविराम का उपयोग करना चुन सकते हैं:

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE , sep=' , ')

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि अभ्यास में read.table फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

चरण 1: फ़ाइल देखें

मान लीजिए कि मेरे डेस्कटॉप पर data.txt नाम की एक फ़ाइल है जिसे मैं डेटा के ब्लॉक के रूप में R में पढ़ना चाहता हूँ:

चरण 2: फ़ाइल को डेटा फ़्रेम में पढ़ने के लिए read.table() का उपयोग करें

इसके बाद, आइए फ़ाइल को df नामक डेटा फ़्रेम में पढ़ने के लिए read.table() का उपयोग करें:

 #read file from Desktop into data frame
df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE )

ध्यान दें कि मैंने हेडर=TRUE निर्दिष्ट किया है क्योंकि फ़ाइल की पहली पंक्ति में कॉलम नाम हैं।

मैंने sep तर्क भी निर्दिष्ट नहीं किया क्योंकि फ़ाइल डेटा पहले से ही स्थान से अलग है।

चरण 3: डेटा फ़्रेम देखें

फिर हम यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा फ़्रेम देख सकते हैं कि फ़ाइल सही ढंग से पढ़ी गई थी:

 #view data frame
print (df)

  var1 var2 var3
1 1 7 3
2 2 3 7
3 3 3 8
4 4 4 3
5 5 5 2
6 6 7 7
7 9 9 4

हम देख सकते हैं कि डेटा फ़्रेम फ़ाइल में डेटा से मेल खाता है।

हम डेटा फ़्रेम के वर्ग की जांच करने और आयाम (पंक्तियों की संख्या और स्तंभों की संख्या) प्राप्त करने के लिए क्लास और डिम फ़ंक्शंस का भी उपयोग कर सकते हैं:

 #check class of data frame
class(df)

[1] "data.frame"

#check dimensions of data frame
dim(df)

[1] 7 3

हम देख सकते हैं कि df वास्तव में एक डेटा फ़्रेम है और इसमें 7 पंक्तियाँ और 3 कॉलम हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य फ़ाइल प्रकारों को कैसे पढ़ा जाए:

सीएसवी फ़ाइलों को आर में कैसे आयात करें
एक्सेल फ़ाइलों को आर में कैसे आयात करें
टीएसवी फ़ाइलों को आर में कैसे आयात करें