स्पीयरमैन-ब्राउन फॉर्मूला: परिभाषा और उदाहरण

स्पीयरमैन-ब्राउन सूत्र का उपयोग परीक्षण की अवधि बदलने के बाद परीक्षण की विश्वसनीयता की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।

सूत्र है:

अनुमानित विश्वसनीयता = kr / (1 + (k-1)r)

सोना:

• k : वह कारक जिसके द्वारा परीक्षण अवधि को संशोधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मूल परीक्षा में 10 प्रश्न हैं और नई परीक्षा में 15 प्रश्न हैं, तो k = 15/10 = 1.5 ।
• आर : मूल परीक्षण की विश्वसनीयता. हम आम तौर पर इसके लिए क्रोनबैक के अल्फा का उपयोग करते हैं, जो 0 और 1 के बीच का मान है, उच्च मान उच्च विश्वसनीयता का संकेत देते हैं।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस सूत्र का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: स्पीयरमैन-ब्राउन फॉर्मूला का उपयोग कैसे करें

मान लीजिए कि कोई कंपनी कर्मचारियों की संतुष्टि का आकलन करने के लिए 15-आइटम परीक्षण का उपयोग करती है और परीक्षण की विश्वसनीयता 0.74 मानी जाती है।

यदि कंपनी परीक्षण की लंबाई 30 आइटम तक बढ़ा देती है, तो नए परीक्षण की अनुमानित विश्वसनीयता क्या है?

अनुमानित विश्वसनीयता की गणना के लिए हम स्पीयरमैन-ब्राउन सूत्र का उपयोग कर सकते हैं:

• अनुमानित विश्वसनीयता = kr / (1 + (k-1)r)
• अनुमानित विश्वसनीयता = 2*.74 / (1 + (2-1)*.74)
• अनुमानित विश्वसनीयता = 0.85

नए परीक्षण की अनुमानित विश्वसनीयता 0.85 है।

नोट : हमने k की गणना 30/15 = 2 के रूप में की है।

स्पीयरमैन-ब्राउन फॉर्मूला के उपयोग के संबंध में सावधानियां

स्पीयरमैन-ब्राउन सूत्र के आधार पर, हम देख सकते हैं कि किसी परीक्षण में वस्तुओं की संख्या को किसी भी संख्या से बढ़ाने से परीक्षण की अनुमानित विश्वसनीयता बढ़ जाएगी।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम पिछले उदाहरण में परीक्षण वस्तुओं की संख्या 15 से बढ़ाकर 16 कर देते हैं। तब हम k की गणना 16/15 = 1.067 के रूप में करेंगे।

अनुमानित विश्वसनीयता होगी:

• अनुमानित विश्वसनीयता = kr / (1 + (k-1)r)
• अनुमानित विश्वसनीयता = 1.067*.74 / (1 + (1.067-1)*.74)
• अनुमानित विश्वसनीयता = 0.752

नए परीक्षण की अनुमानित विश्वसनीयता 0.752 है, जो मूल परीक्षण की विश्वसनीयता 0.74 से अधिक है।

इस तर्क का उपयोग करते हुए, हम सोच सकते हैं कि परीक्षण की अवधि को बड़ी संख्या में आइटमों से बढ़ाना एक अच्छा विचार है क्योंकि हम विश्वसनीयता को 1 के करीब और करीब ला सकते हैं।

हालाँकि, हमें निम्नलिखित बातों को ध्यान में रखना चाहिए:

1. बहुत अधिक वस्तुओं का उपयोग करने से थकान का प्रभाव पड़ सकता है।

यदि किसी परीक्षण में बहुत अधिक प्रश्न हैं, तो व्यक्ति अधिक से अधिक प्रश्नों का उत्तर देते समय थक सकते हैं, जिससे परीक्षण आगे बढ़ने पर वे कम विश्वसनीय उत्तर दे पाएंगे।

2. परीक्षण में जोड़े गए नए आइटम मौजूदा आइटम के समान ही कठिनाई वाले होने चाहिए।

यह महत्वपूर्ण है कि यदि हम किसी परीक्षण की लंबाई बढ़ाने का निर्णय लेते हैं, तो हम यह सुनिश्चित करें कि जो नए आइटम/प्रश्न हम जोड़ते हैं वे मौजूदा आइटम के समान कठिनाई वाले हों, अन्यथा अनुमानित विश्वसनीयता सटीक नहीं होगी।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल सांख्यिकी में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले अन्य शब्दों की व्याख्या करते हैं:

आंतरिक स्थिरता क्या है?
दो भागों में विभाजित विश्वसनीयता क्या है?
परीक्षण-पुनः परीक्षण विश्वसनीयता क्या है?
समानांतर रूपों की विश्वसनीयता क्या है?