एसएएस में शापिरो-विल्क परीक्षण कैसे करें

शापिरो-विल्क परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि डेटा सेट सामान्य वितरण का पालन करता है या नहीं।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एसएएस में डेटा सेट के लिए शापिरो-विल्क परीक्षण कैसे करें।

चरण 1: डेटा बनाएं

सबसे पहले, हम 15 अवलोकनों वाला एक डेटासेट बनाएंगे:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input x;
    datalines ;
3
3
4
6
7
8
8
9
12
14
15
15
17
20
21
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

चरण 2: शापिरो-विल्क परीक्षण करें

इसके बाद, हम शापिरो-विल्क सामान्यता परीक्षण करने के लिए सामान्य कमांड के साथ proc univariate का उपयोग करेंगे:

 /*perform Shapiro-Wilk test*/
proc univariate data =my_data normal ; 
run ;

परिणाम से हमें ढेर सारी जानकारी मिलती है, लेकिन एकमात्र तालिका जिसे हमें देखने की आवश्यकता है वह सामान्यता परीक्षण कहलाती है।

यह तालिका कई सामान्यता परीक्षणों के लिए परीक्षण आँकड़े और पी-मान प्रदान करती है, जिनमें शामिल हैं:

• शापिरो-विल्क परीक्षण
• कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण
• क्रैमर-वॉन मिज़ परीक्षण
• एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण

इस तालिका से, हम देख सकते हैं कि शापिरो-विल्क परीक्षण के लिए पी-मान 0.3452 है।

याद रखें कि शापिरो-विल्क परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।
• एच _ए : डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है।

चूँकि पी-मान ( .3452 ) 0.05 से कम नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।

इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि डेटासेट सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है।

दूसरे शब्दों में, यह माना जा सकता है कि डेटासेट सामान्य रूप से वितरित है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण कैसे करें:

एसएएस में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें
एसएएस में ची-स्क्वायर गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षण कैसे करें
एसएएस में फिशर का सटीक परीक्षण कैसे करें