एक्सेल में एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज की गणना कैसे करें


समय श्रृंखला विश्लेषण में, एक चलती औसत पिछली कई अवधियों का औसत मूल्य मात्र है।

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज एक प्रकार का मूविंग एवरेज है जो हाल के अवलोकनों पर अधिक भार डालता है, जिसका अर्थ है कि यह हाल के रुझानों को अधिक तेज़ी से पकड़ने में सक्षम है।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें

चरण 1: डेटा दर्ज करें

सबसे पहले, आइए निम्नलिखित डेटा सेट पर ध्यान दें जो किसी कंपनी द्वारा लगातार 10 बिक्री अवधियों में की गई कुल बिक्री को दर्शाता है:

चरण 2: एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज की गणना करें

इसके बाद, हम निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके घातीय चलती औसत (ईएमए) की गणना करेंगे:

 EMV = [Latest Value - Previous EMA] * (2/n+1) + Previous EMA

सूत्र में, n घातांकीय चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या को दर्शाता है। यह एकमात्र संख्या है जिसे आपको निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है।

हमारे उदाहरण के लिए, हम 3-दिवसीय ईएमए की गणना करेंगे।

सबसे पहले, हम सेल B2 में EMA मान दर्ज करेंगे ताकि यह सेल A2 के मान के बराबर हो जाए:

इसके बाद, हम पहले 3-दिवसीय ईएमए मूल्य की गणना करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करेंगे:

 =( A3 - B2 )*(2/( $E$1 +1))+ B2

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि व्यवहार में इस सूत्र का उपयोग कैसे करें:

एक्सेल में घातीय चलती औसत

इसके बाद, सेल B3 के निचले दाएं कोने पर तब तक होवर करें जब तक एक छोटा ” + ” क्रॉस दिखाई न दे। कॉलम की शेष कोशिकाओं में सूत्र को कॉपी और पेस्ट करने के लिए क्रॉस पर डबल-क्लिक करें:

कॉलम बी अब बिक्री की 3-दिवसीय घातीय चलती औसत प्रदर्शित करता है।

विभिन्न अवधियों की संख्या का उपयोग करके एक घातांकीय चलती औसत की गणना करने के लिए, बस सेल E1 में मान बदलें।

उदाहरण के लिए, हम केवल सेल E1 के मान को 4 में बदलकर बिक्री की 4-दिवसीय घातीय चलती औसत की गणना कर सकते हैं:

कॉलम बी अब बिक्री का 4-दिवसीय घातीय चलती औसत प्रदर्शित करता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एक्सेल में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

एक्सेल में भारित मूविंग औसत की गणना कैसे करें
एक्सेल में संचयी औसत की गणना कैसे करें

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