पांडा: प्रति समूह संचयी योग की गणना कैसे करें

आप पांडा में प्रति समूह संचयी योग की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum ()

यह विशेष सूत्र col2 के संचयी योग की गणना करता है, जिसे col1 द्वारा समूहीकृत किया जाता है, और परिणाम को cumsum_col नामक एक नए कॉलम में प्रदर्शित करता है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: पांडा में प्रति समूह संचयी योग की गणना करें

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है जिसमें विभिन्न दुकानों के लिए बिक्री की जानकारी शामिल है:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [4, 7, 10, 5, 8, 9, 12, 15, 10, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  blind sales
0 to 4
1 to 7
2 to 10
3 to 5
4 to 8
5 B 9
6 B 12
7 B 15
8 B 10
9 B 8

हम प्रत्येक स्टोर के लिए बिक्री के संचयी योग की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #add column that shows cumulative sum of sales by store
df[' cumsum_sales '] = df. groupby ([' store '])[' sales ']. cumsum ()

#view updated DataFrame
print (df)

  store sales cumsum_sales
0 to 4 4
1 to 7 11
2 to 10 21
3 to 5 26
4 to 8 34
5 B 9 9
6 B 12 21
7 B 15 36
8 B 10 46
9 B 8 54

Cumsum_sales कॉलम प्रत्येक स्टोर द्वारा समूहीकृत संचयी बिक्री प्रदर्शित करता है।

नोट : आप पांडा में कमसम फ़ंक्शन का पूरा दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

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