आर में ऑगिव चार्ट कैसे बनाएं

ऑगिव एक ग्राफ़ है जो दिखाता है कि डेटा सेट में कितने डेटा मान एक निश्चित मान से ऊपर या नीचे आते हैं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि R में निम्नलिखित ऑगिव ग्राफ़ कैसे बनाया जाए:

उदाहरण: आर में एक ऑगिव चार्ट बनाएं

सबसे पहले, आइए 20 मान वाले डेटासेट को परिभाषित करें:

 #create dataset
data <- c(6, 7, 7, 8, 9, 12, 14, 16, 16, 17, 22, 24, 28, 31, 34, 35, 39, 41, 42, 43)

तो फिर आइए एक सरल ऑगिव ग्राफ़ बनाने के लिए आर में एग्रीकोले पैकेज से ग्राफ.फ़्रीक्यू() और ओगिव.फ़्रीक() फ़ंक्शंस का उपयोग करें:

 library (agricolae)

#define values to plot
value_bins <- graph. freq (data, plot= FALSE )
values <- warhead. freq (value_bins, frame= FALSE )

#create warhead chart
plot(values, xlab=' Values ', ylab=' Relative Cumulative Frequency ',
     main=' Ogive Chart ', col=' steelblue ', type=' b ', pch= 19 , las= 1 , bty=' l ')

चाय

यहाँ प्लॉट() फ़ंक्शन के कुछ अधिक अस्पष्ट तर्कों की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• type=’b’ : रेखाएं और बिंदु दोनों बनाएं
• pch=19 : पथ में वृत्त भरें
• las=1 : लेबलों को अक्ष के लंबवत बनाएं
• bty=’l’ : पथ के नीचे और बाईं ओर केवल बॉर्डर दिखाएं

हम ogive.freq() फ़ंक्शन से बनाए गए मानों को प्रिंट करके प्लॉट में वास्तविक मान प्रदर्शित कर सकते हैं:

 #view values in ogive
values

     x RCF
1 6.0 0.00
2 13.4 0.30
3 20.8 0.50
4 28.2 0.65
5 35.6 0.80
6 43.0 1.00
7 50.4 1.00

यहां मूल्यों की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• डेटासेट में सभी मानों का 0% 6 से कम या उसके बराबर था।
• डेटासेट में सभी मानों का 30% 13.4 से कम या उसके बराबर था।
• डेटासेट में सभी मानों का 50% 20.8 से कम या उसके बराबर था।
• डेटासेट में सभी मानों का 65% 35.6 से कम या उसके बराबर था।

और इसी तरह।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य सामान्य ग्राफ़ कैसे बनाएं:

आर में पेरेटो चार्ट कैसे बनाएं
आर में गैंट चार्ट कैसे बनाएं
आर में लॉलीपॉप चार्ट कैसे बनाएं