पांडास डेटाफ़्रेम में एक खाली कॉलम कैसे जोड़ें (3 उदाहरण)

आप पांडा डेटाफ़्रेम में खाली कॉलम जोड़ने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: रिक्त स्थान के साथ एक खाली कॉलम जोड़ें

 df[' empty_column '] = ""

विधि 2: NaN मानों के साथ एक खाली कॉलम जोड़ें

 df[' empty_column '] = np. Nope

विधि 3: NaN मानों के साथ अनेक खाली कॉलम जोड़ें

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

उदाहरण 1: रिक्त स्थान के साथ एक खाली कॉलम जोड़ें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सभी खाली मानों के साथ एक खाली कॉलम कैसे जोड़ा जाए:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

रिक्त स्थान नामक नया स्तंभ रिक्त मानों से भरा हुआ है।

उदाहरण 2: NaN मानों के साथ एक खाली कॉलम जोड़ें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सभी NaN मानों के साथ एक खाली कॉलम कैसे जोड़ा जाए:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

खाली नामक नया कॉलम NaN मानों से भरा है।

उदाहरण 3: NaN मानों के साथ अनेक खाली कॉलम जोड़ें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सभी NaN मानों के साथ एकाधिक खाली कॉलम कैसे जोड़ें:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

ध्यान दें कि तीन नए कॉलम NaN मानों से भरे हुए हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पंडों में कॉलम का नाम कैसे बदलें
पांडास डेटाफ़्रेम में कॉलम कैसे जोड़ें
पांडास डेटाफ़्रेम में कॉलम क्रम कैसे बदलें