एसएएस: सामान्यता परीक्षण के लिए प्रोक यूनीवेरिएट का उपयोग कैसे करें

आप डेटा सेट में एक वेरिएबल पर एकाधिक सामान्यता परीक्षण करने के लिए सामान्य कथन के साथ एसएएस में proc univariate का उपयोग कर सकते हैं।

यह प्रक्रिया निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग करती है:

 proc univariate data =my_data normal ;
    var my_variable;
run ;

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस प्रक्रिया का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: एसएएस में सामान्यता परीक्षण के लिए प्रोक यूनीवेरिएट

मान लीजिए कि हमारे पास एसएएस में निम्नलिखित डेटासेट है जिसमें विभिन्न बास्केटबॉल खिलाड़ियों के बारे में जानकारी है:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 12 8
At 12 8
At 12 8
At 23 9
At 20 12
At 14 7
At 14 7
B 20 2
B 20 5
B 29 4
B 14 7
B 20 2
B 20 2
B 20 5
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

हम पॉइंट वेरिएबल पर विभिन्न सामान्यता परीक्षण करने के लिए सामान्य कथन के साथ proc univariate का उपयोग कर सकते हैं:

 proc univariate data =my_data normal ;
    var points;
run ;

परिणाम में कई तालिकाएँ प्रदर्शित की जाएंगी, लेकिन सामान्यता परीक्षण शीर्षक वाली तालिका में सामान्यता परीक्षणों के परिणाम शामिल हैं:

डिफ़ॉल्ट रूप से, एसएएस चार सामान्यता परीक्षण करता है और उनके प्रत्येक परीक्षण आँकड़े और संबंधित पी-मान प्रदर्शित करता है:

• शापिरो-विल्क परीक्षण : डब्ल्यू = 0.867, पी = 0.0383
• कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण : डी = .237, पी = .0318
• क्रैमर-वॉन मिज़ परीक्षण : डब्ल्यू-वर्ग = 0.152, पी = 0.0200
• एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण : ए-वर्ग = 0.847, पी = 0.0223

प्रत्येक सामान्यता परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।
• एच _ए : डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है।

चूँकि प्रत्येक सामान्यता परीक्षण के लिए पी-मान 0.05 से कम है, हम प्रत्येक सामान्यता परीक्षण के लिए शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे।

इसका मतलब यह है कि यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि अंक चर सामान्य रूप से वितरित नहीं है।

ध्यान दें कि आप पॉइंट वेरिएबल के मानों के वितरण को देखने के लिए एक सामान्य वक्र के साथ एक हिस्टोग्राम भी बना सकते हैं:

 proc univariate data =my_data;
    histogram points / normal ;
run ; 

हिस्टोग्राम हमें दिखाता है कि मूल्यों का वितरण सामान्य वक्र का बहुत अच्छी तरह से पालन नहीं करता है, जो हमारे द्वारा किए गए सामान्यता परीक्षणों के परिणामों से सहमत है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

एसएएस में प्रक्रिया सारांश का उपयोग कैसे करें
एसएएस में प्रोक टेबुलेट का उपयोग कैसे करें
एसएएस में प्रोक कोलेशन का उपयोग कैसे करें