एसएएस में आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करें

आत्मविश्वास अंतराल मूल्यों की एक श्रृंखला है जिसमें एक निश्चित स्तर के आत्मविश्वास के साथ जनसंख्या पैरामीटर शामिल होने की संभावना है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि आर में निम्नलिखित आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करें:

1. जनसंख्या माध्य के लिए विश्वास अंतराल

2. जनसंख्या में अंतर के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल का मतलब है

चल दर!

उदाहरण 1: एसएएस में जनसंख्या माध्य के लिए विश्वास अंतराल

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है जिसमें एक ही प्रजाति के 12 पौधों के यादृच्छिक नमूने की ऊंचाई (इंच में) है:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

मान लीजिए कि हम इस प्रजाति की वास्तविक औसत जनसंख्या आकार के लिए 95% आत्मविश्वास स्तर की गणना करना चाहते हैं।

ऐसा करने के लिए हम एसएएस में निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*generate 95% confidence interval for population mean*/
proc ttest data =my_data alpha = 0.05 ;
    varHeight ;
run ;

माध्य का मान नमूना माध्य को इंगित करता है, और 95% सीएल माध्य से कम मान जनसंख्या माध्य के लिए 95% विश्वास अंतराल को दर्शाता है।

परिणामों से, हम देख सकते हैं कि इस आबादी के औसत पौधे के वजन के लिए 95% विश्वास अंतराल [13.4624 इंच, 15.2042 इंच] है।

उदाहरण 2: एसएएस में जनसंख्या के अंतर के लिए कॉन्फिडेंस अंतराल

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है जिसमें दो अलग-अलग प्रजातियों के पौधों के यादृच्छिक नमूने की ऊंचाई (इंच में) है:

 /*create dataset*/
data my_data2;
    input Species $Height;
    datalines ;
At 14
At 14
At 16
At 13
AT 12
At 17
At 15
At 14
At 15
At 13
B15
B14
B 19
B 19
B17
B 18
B20
B 19
B17
B15
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data2; 

मान लीजिए कि हम प्रजाति ए और प्रजाति बी के बीच औसत जनसंख्या आकार में अंतर के लिए 95% आत्मविश्वास स्तर की गणना करना चाहते हैं।

ऐसा करने के लिए हम एसएएस में निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*/
proc sort data =my_data2;
    by Species;
run ;

/*generate 95% confidence interval for difference in population means*/
proc ttest data =my_data2 alpha = 0.05 ;
    class Species;
    varHeight ;
run ;

परिणाम में हमें जिस पहली तालिका को देखने की ज़रूरत है वह भिन्नता की समानता है, जो परीक्षण करती है कि प्रत्येक नमूने के बीच भिन्नता बराबर है या नहीं।

चूँकि इस तालिका में पी-मान 0.05 से कम नहीं है, हम मान सकते हैं कि दोनों समूहों के बीच अंतर बराबर हैं।

तो हम उस रेखा को देख सकते हैं जो जनसंख्या साधनों में अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल खोजने के लिए एकत्रित विचरण का उपयोग करती है।

परिणाम से, हम देख सकते हैं कि जनसंख्या के बीच अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल [-4.6895 इंच, -1.1305 इंच] है।

यह हमें बताता है कि हम 95% आश्वस्त हो सकते हैं कि प्रजाति ए और प्रजाति बी के पौधों की औसत ऊंचाई के बीच वास्तविक अंतर -4.6895 इंच और -1.1305 इंच के बीच है।

चूँकि 0 इस विश्वास अंतराल में नहीं है , यह इंगित करता है कि दो आबादी के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

एसएएस में एक-नमूना टी-परीक्षण कैसे करें
एसएएस में दो-नमूना टी-परीक्षण कैसे करें
एसएएस में युग्मित नमूने टी-परीक्षण कैसे करें