नियंत्रण कार्ड (या नियंत्रण कार्ड)

यह आलेख बताता है कि नियंत्रण चार्ट (या नियंत्रण आरेख) क्या हैं और उनका उपयोग किस लिए किया जाता है। तो, आप जानेंगे कि विभिन्न प्रकार के नियंत्रण चार्ट क्या हैं, नियंत्रण चार्ट कैसे बनाया जाता है और इसकी व्याख्या कैसे की जाती है।

नियंत्रण चार्ट क्या है?

एक नियंत्रण चार्ट (या नियंत्रण आरेख ) एक ग्राफ़ है जिसमें एक गुणवत्ता विशेषता के विकास का प्रतिनिधित्व किया जाता है। इसलिए, एक नियंत्रण चार्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण उपकरण है जिसका उपयोग एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के मूल्य की निगरानी के लिए किया जाता है।

मुख्य रूप से, एक नियंत्रण चार्ट में, तीन भाग होते हैं: केंद्रीय मूल्य, ऊपरी नियंत्रण सीमा और निचली नियंत्रण सीमा।

• ऊपरी नियंत्रण सीमा (LCS) : यह वह रेखा है जो प्रक्रिया में स्वीकृत अधिकतम मूल्य को इंगित करती है।
• निचली नियंत्रण सीमा (एलसीआई) : यह वह रेखा है जो प्रक्रिया में स्वीकृत न्यूनतम मूल्य को इंगित करती है।
• केंद्रीय मूल्य : यह वह रेखा है जो नियंत्रण चार्ट के औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है। बिंदु इस रेखा के जितने करीब होंगे, प्रक्रिया उतनी ही अधिक स्थिर होगी।

नियंत्रण चार्ट 1920 में वाल्टर एंड्रयू शेवार्ट द्वारा बनाया गया था, यही कारण है कि इसे शेवार्ट चार्ट के रूप में भी जाना जाता है।

गुणवत्ता प्रबंधन में, नियंत्रण चार्ट के कई अनुप्रयोग होते हैं। उदाहरण के लिए, एक नियंत्रण चार्ट का उपयोग किसी उत्पादन प्रक्रिया में दोषपूर्ण इकाइयों की संख्या को नियंत्रित करने के लिए या, वित्तीय संचालन के प्रदर्शन में भिन्नता का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।

नियंत्रण चार्ट सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण में बहुत उपयोगी है, वास्तव में, इसे सात बुनियादी गुणवत्ता उपकरणों में से एक माना जाता है।

नियंत्रण चार्ट के प्रकार

नियंत्रण चार्ट (या नियंत्रण चार्ट) कई प्रकार के होते हैं, जो हैं:

• परिवर्तनीय नियंत्रण चार्ट : निरंतर डेटा को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है। परिवर्तनीय नियंत्रण चार्ट तीन प्रकार के होते हैं:
  • एक्सआर नियंत्रण चार्ट : औसत के विकास और गुणवत्ता विशेषता की सीमा का विश्लेषण किया जाता है।
  • एक्सएस नियंत्रण चार्ट : गुणवत्ता विशेषता के औसत मूल्य और विचलन का मूल्यांकन किया जाता है।
  • आई-एमआर वेरिएबल्स नियंत्रण चार्ट : समय के साथ व्यक्तिगत अवलोकन और चलती सीमाएं मानचित्र पर अंकित की जाती हैं।
• विशेषता नियंत्रण चार्ट : इसका उपयोग यह नियंत्रित करने के लिए किया जाता है कि अध्ययन की गई इकाइयों में एक निश्चित विशेषता या विशेषता है या नहीं। उन्हें चार अलग-अलग उपप्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:
  • नियंत्रण कार्ड पी : दोषपूर्ण इकाइयों के अनुपात के विकास को दर्शाया गया है।
  • एनपी नियंत्रण चार्ट : स्थिर आकार के कई नमूनों से दोषपूर्ण इकाइयों की संख्या प्लॉट करता है।
  • नियंत्रण चार्ट सी : माप की प्रति इकाई एक घटना घटित होने की संख्या को दर्शाता है।
  • नियंत्रण चार्ट यू : यह दर्शाता है कि परिवर्तनशील होने पर माप की प्रति इकाई कोई घटना कितनी बार प्रकट होती है।

आप सभी नियंत्रण चार्ट प्रकारों की अधिक विस्तृत व्याख्या के साथ-साथ निम्नलिखित लिंक पर प्रत्येक प्रकार का एक उदाहरण भी देख सकते हैं:

कंट्रोल चार्ट कैसे बनाये

नियंत्रण चार्ट बनाने के चरण हैं:

1. उद्देश्य को परिभाषित करें: सबसे पहले, आपको यह परिभाषित करने की आवश्यकता है कि किसी प्रक्रिया का सांख्यिकीय नियंत्रण करने का उद्देश्य क्या है और वह गुणवत्ता विशेषता क्या है जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं।
2. नियंत्रण चार्ट के प्रकार का चयन करें: प्रक्रिया की विशेषताओं और अध्ययन किए जाने वाले गुणवत्ता पैरामीटर के आधार पर, आपको नियंत्रण चार्ट का प्रकार चुनना चाहिए जो जांच की आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो।
3. डेटा एकत्र करें: एक बार जब आप नियंत्रण योजना का प्रकार चुन लेते हैं जिसे आप बनाना चाहते हैं, तो आपको इसे प्रस्तुत करने में सक्षम होने के लिए प्रक्रिया से डेटा एकत्र करना होगा। ऐसा करने के लिए, आपको विश्लेषण किए गए नमूने के आकार, कितनी बार नमूना लिया जाएगा, नमूने के प्रत्येक तत्व का विश्लेषण कैसे किया जाएगा, आदि पर निर्णय लेने की आवश्यकता है।
4. नियंत्रण सीमा की गणना करें: एकत्र किए गए डेटा से, आपको नियंत्रण चार्ट के केंद्रीय मूल्य और इसकी नियंत्रण सीमा की गणना करने की आवश्यकता है। ध्यान रखें कि नियंत्रण सीमाओं की गणना प्रत्येक प्रकार के नियंत्रण चार्ट के लिए अलग-अलग तरीके से की जाती है, आप ऊपर दिए गए लिंक में देख सकते हैं कि प्रत्येक प्रकार के नियंत्रण चार्ट की गणना कैसे की जाती है।
5. डेटा का प्रतिनिधित्व करता है: एक ग्राफ में विश्लेषण किए गए नमूनों के मूल्यों और पिछले चरण में गणना किए गए मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है, प्राप्त आरेख अध्ययन की गई प्रक्रिया का नियंत्रण ग्राफ है।
6. परिणाम का विश्लेषण करें: अंत में, आपको प्राप्त नियंत्रण चार्ट का विश्लेषण करना चाहिए और निष्कर्ष निकालना चाहिए। अगले भाग में हम बताते हैं कि नियंत्रण चार्ट की व्याख्या कैसे करें।

एक नियंत्रण चार्ट दुभाषिया

नियंत्रण चार्ट की व्याख्या करने के लिए, पहली बात यह सत्यापित करना है कि प्लॉट किए गए बिंदुओं में से कोई भी चार्ट की नियंत्रण सीमा से अधिक नहीं है।

इसके बाद, आपको यह सत्यापित करना चाहिए कि निम्नलिखित में से कोई भी विसंगति नहीं होती है:

• चक्र – नियंत्रण चार्ट पर एक चक्र तब होता है जब बिंदु केंद्रीय मान के केवल एक तरफ दिखाई देते हैं। यदि इनमें से किसी भी चक्र में 7 बिंदु हैं, तो प्रक्रिया विफल हो जाएगी। लेकिन साथ ही, यदि 11 में से 10 लगातार अंक हैं, या 14 लगातार अंकों में से 12 या 13, या 14 या 17 से अधिक लगातार अंक, या 16 या 20 से अधिक लगातार अंक, सभी एक ही तरफ हैं, तो सी है यह भी इस प्रक्रिया में एक विसंगति है।
• रुझान: एक रुझान तब होता है जब अंकों की एक श्रृंखला लगातार बढ़ती या घटती है। अधिक सटीक रूप से, यह एक विसंगति है जब एक पंक्ति में छह या अधिक अंक बढ़ते या घटते हैं।
• आवधिकता: तब होता है जब बिंदु समान अंतराल पर व्यवहार का समान पैटर्न प्रदर्शित करते हैं।
• केंद्रीय मान रेखा से आसंजन: तब होता है जब नियंत्रण चार्ट पर बिंदु थोड़ी दूरी के लिए केंद्रीय मान को घेर लेते हैं। इस मामले में, यह जानने के लिए कि क्या विसंगतियाँ हैं, नियंत्रण चार्ट पर दो रेखाएँ खींचना आवश्यक है, ताकि वे केंद्रीय मान और नियंत्रण सीमा के बीच के स्थान को आधा कर दें। यदि अधिकांश बिंदु इन दो रेखाओं के भीतर आते हैं, तो एक विसंगति उत्पन्न होती है।
• नियंत्रण सीमा रेखाओं से चिपके रहना: तब होता है जब मानचित्र पर कई बिंदु नियंत्रण सीमा के बहुत करीब होते हैं। इसे निर्धारित करने के लिए, ग्राफ़ पर चार रेखाएँ खींचना आवश्यक है जो केंद्रीय मान और प्रत्येक नियंत्रण सीमा के बीच के स्थान को तीन भागों में विभाजित करती हैं। यदि 3 में से 2 बिंदु, 7 में से 3 बिंदु या 10 में से 4 बिंदु बाहरी तीसरे में स्थित हों तो एक विसंगति होगी।

नियंत्रण चार्ट का उपयोग यह देखने के लिए किया जाता है कि प्रक्रिया समय के साथ स्थिर है या नहीं। इस प्रकार, ऐसे मामलों में जहां इनमें से किसी भी पैटर्न की पहचान की जाती है, यह संभावना है कि प्रक्रिया परिवर्तनशीलता जिम्मेदार कारणों से होती है जिनकी जांच की जानी चाहिए और समाप्त किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष में, यदि उपरोक्त में से कोई भी विसंगति सत्य नहीं है और ग्राफ़ पर सभी बिंदु नियंत्रण सीमा के भीतर हैं, तो इसका मतलब है कि प्रक्रिया नियंत्रण में है और इसलिए कोई और समायोजन करने की आवश्यकता नहीं है। संशोधन.

नियंत्रण कार्ड के लाभ

नियंत्रण चार्ट के निम्नलिखित लाभ या फायदे हैं:

• समस्या का पता लगाना: नियंत्रण चार्ट समस्याओं की शीघ्र पहचान करना संभव बनाता है, यानी इससे पहले कि समस्या बहुत महत्वपूर्ण हो जाए और कंपनी के लिए बहुत नकारात्मक परिणाम हो।
• गुणवत्ता में सुधार – प्रक्रिया परिवर्तनशीलता की निगरानी करके, नियंत्रण चार्ट किसी प्रक्रिया में गुणवत्ता के दिए गए स्तर को बनाए रखने में मदद करते हैं।
• लागत में कमी – समस्याओं और दोषों को रोककर, नियंत्रण चार्ट किसी प्रक्रिया या उत्पाद की गुणवत्ता से जुड़ी लागत को कम करने में मदद कर सकते हैं।
• बेहतर दक्षता: चूँकि नियंत्रण चार्ट समस्याओं का पता लगाने और प्रक्रिया की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करते हैं, वे विश्लेषण की जा रही प्रक्रिया की दक्षता में भी सुधार करते हैं।
• यह निर्णय लेने में मदद करता है : जैसा कि हमने पूरे लेख में देखा है, नियंत्रण चार्ट एक प्रक्रिया के प्रदर्शन के बारे में उद्देश्यपूर्ण और मात्रात्मक जानकारी प्रदान करते हैं, जो परिकल्पना या अंतर्ज्ञान के बजाय डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करता है।