पांडा में एकाधिक कॉलम कैसे हटाएं (4 तरीके)

आप पांडा डेटाफ़्रेम से एकाधिक कॉलम हटाने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: नाम के अनुसार एकाधिक कॉलम हटाएँ

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

विधि 2: नाम के अनुसार श्रेणी में कॉलम हटाएँ

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

विधि 3: अनुक्रमणिका के अनुसार एकाधिक कॉलम ड्रॉप करें

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

विधि 4: अनुक्रमणिका के अनुसार श्रेणी में कॉलम हटाएँ

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

नोट : इनप्लेस=ट्रू तर्क पांडा को डेटाफ़्रेम को पुन: असाइन किए बिना इनप्लेस कॉलम हटाने के लिए कहता है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

उदाहरण 1: नाम से अनेक कॉलम हटाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि पॉइंट , रिबाउंड और कॉलम को नाम से कैसे हटाया जाए:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

उदाहरण 2: नाम के अनुसार श्रेणी में कॉलम हटाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक कॉलम को पॉइंट और बाउंस कॉलम के बीच नाम से कैसे छोड़ा जाए:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

उदाहरण 3: अनुक्रमणिका के अनुसार अनेक स्तंभ छोड़ें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम से इंडेक्स स्थिति 0, 3, और 4 पर कॉलम कैसे हटाएं:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

उदाहरण 4: सूचकांक के अनुसार रेंज में कॉलम हटाएं

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम से इंडेक्स स्थिति 0, 3, और 4 पर कॉलम कैसे हटाएं:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

ध्यान दें कि df.columns[1:4] सिंटैक्स सूचकांक स्थिति 1 से 4 तक कॉलम निर्दिष्ट करता है।

तो यह सिंटैक्स सूचकांक स्थिति 1, 2 और 3 पर कॉलम हटा देता है।

नोट : आप पांडा ड्रॉप() फ़ंक्शन के लिए पूर्ण दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पांडा: NaN मान वाले कॉलम कैसे हटाएं
पांडा: सूची से बाहर के कॉलम कैसे हटाएं
पांडा: विशिष्ट स्तंभों को छोड़कर सभी स्तंभों को कैसे हटाएं