Numpy सरणी की पंक्तियाँ और स्तंभ कैसे जोड़ें

आप 2D NumPy सरणी की पंक्तियों और स्तंभों को जोड़ने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: NumPy सरणी की पंक्तियाँ जोड़ें

 arr. sum (axis= 1 )

विधि 2: NumPy सरणी कॉलम जोड़ें

 arr. sum (axis= 0 )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित 2D NumPy सरणी के साथ अभ्यास में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

 import numpy as np

#create NumPy array
arr = np. arange ( 18 ). reshape ( 6,3 )

#view NumPy array
print (arr)

[[ 0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]
 [9 10 11]
 [12 13 14]
 [15 16 17]]

उदाहरण 1: NumPy सरणी की पंक्तियाँ जोड़ें

हम NumPy सरणी की पंक्तियों को जोड़ने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 import numpy as np

#calculate sum of rows in NumPy array
arr. sum (axis= 1 )

array([ 3, 12, 21, 30, 39, 48])

परिणामी तालिका 2D NumPy तालिका की प्रत्येक पंक्ति का योग दिखाती है।

उदाहरण के लिए:

• पहली पंक्ति में मानों का योग 0 + 1 + 2 = 3 है।
• पहली पंक्ति में मानों का योग 3 + 4 + 5 = 12 है।
• पहली पंक्ति में मानों का योग 6 + 7 + 8 = 21 है।

और इसी तरह।

उदाहरण 2: NumPy तालिका के स्तंभों का योग

हम NumPy सरणी के कॉलम जोड़ने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 import numpy as np

#calculate sum of columns in NumPy array
arr. sum (axis= 0 )

array([45, 51, 57])

परिणामी तालिका 2D NumPy तालिका के प्रत्येक कॉलम का योग दिखाती है।

उदाहरण के लिए:

• पहले कॉलम में मानों का योग 0+3+6+9+12+15 = 45 है।
• पहली पंक्ति में मानों का योग 1+4+7+10+13+16 = 51 है।
• पहली पंक्ति में मानों का योग 2+5+8+11+14+17 = 57 है।

नोट : आप NumPy sum() फ़ंक्शन के लिए संपूर्ण दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि NumPy में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

NumPy ऐरे में वैल्यू इंडेक्स कैसे खोजें
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