एक्सेल में भिन्नता के गुणांक की गणना कैसे करें

भिन्नता का गुणांक , जिसे अक्सर सीवी के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, माध्य के सापेक्ष डेटा सेट में मूल्यों के प्रसार को मापने का एक तरीका है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

सीवी = σ / μ

सोना:

σ = डेटासेट का मानक विचलन

μ = डेटासेट का माध्य

अपने सरलतम रूप में, भिन्नता का गुणांक केवल मानक विचलन और माध्य का अनुपात है।

भिन्नता के गुणांक का उपयोग कब किया जाता है?

भिन्नता के गुणांक का उपयोग अक्सर डेटा के दो अलग-अलग सेटों के बीच भिन्नता की तुलना करने के लिए किया जाता है।

वास्तविक दुनिया में, निवेश के अपेक्षित मानक विचलन के विरुद्ध निवेश के औसत अपेक्षित रिटर्न की तुलना करने के लिए इसका उपयोग अक्सर वित्त में किया जाता है। यह निवेशकों को निवेश के बीच जोखिम-रिटर्न ट्रेडऑफ़ की तुलना करने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई निवेशक निम्नलिखित दो म्यूचुअल फंड में निवेश करने पर विचार कर रहा है:

म्यूचुअल फंड ए: माध्य = 7%, मानक विचलन = 12.4%

यूसीआईटीएस बी: औसत = 5%, मानक विचलन = 8.2%

प्रत्येक फंड की भिन्नता के गुणांक की गणना करके, निवेशक नोट करता है:

म्यूचुअल फंड ए के लिए सीवी = 12.4% / 7% = 1.77

म्यूचुअल फंड बी के लिए सीवी = 8.2% / 5% = 1.64

चूंकि म्यूचुअल फंड बी में भिन्नता का गुणांक कम है, यह मानक विचलन के सापेक्ष बेहतर औसत रिटर्न प्रदान करता है।

एक्सेल में भिन्नता के गुणांक की गणना कैसे करें

किसी डेटा सेट की भिन्नता के गुणांक की गणना के लिए एक्सेल में कोई अंतर्निहित फॉर्मूला नहीं है, लेकिन सौभाग्य से कुछ सरल सूत्रों का उपयोग करके इसकी गणना करना अपेक्षाकृत आसान है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि किसी दिए गए डेटा सेट के लिए भिन्नता के गुणांक की गणना कैसे करें।

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट है जिसमें 20 छात्रों के परीक्षा परिणाम हैं:

इस डेटा सेट के लिए भिन्नता के गुणांक की गणना करने के लिए, आपको केवल दो संख्याएँ जानने की आवश्यकता है: माध्य और मानक विचलन। इनकी गणना निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके की जा सकती है:

औसत: = औसत (A2:A21)

मानक विचलन: =STDEV(A2:A21)

भिन्नता के गुणांक की गणना करने के लिए, हम मानक विचलन को माध्य से विभाजित करते हैं:

भिन्नता का गुणांक 0.0864 निकला।

ध्यान दें कि हम CV की गणना के लिए एकल सूत्र का भी उपयोग कर सकते थे:

यह 0.0864 का समान सीवी देता है।