विवेकाधीन या परीक्षण नमूनाकरण

यह आलेख बताता है कि निर्णयात्मक नमूनाकरण क्या है, जिसे निर्णयात्मक नमूनाकरण भी कहा जाता है। आपको निर्णयात्मक (या परीक्षण) नमूने के उदाहरण मिलेंगे, इसके फायदे और नुकसान क्या हैं और इसका उपयोग कब किया जाना चाहिए।

निर्णयात्मक या परीक्षण नमूनाकरण क्या है?

निर्णयात्मक नमूनाकरण , जिसे निर्णय नमूनाकरण भी कहा जाता है, एक गैर-संभाव्यता विधि है जिसका उपयोग उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए किया जाता है जो सांख्यिकीय अध्ययन के लिए नमूने का हिस्सा होंगे।

निर्णयात्मक नमूने में, नमूना तत्वों का चयन करने के लिए केवल शोधकर्ता के मानदंडों का उपयोग किया जाता है , जो उपयुक्त व्यक्तियों को चुनने के लिए उसके ज्ञान और अनुभव से संबंधित होता है।

इसलिए, विवेकाधीन (या निर्णय) नमूने में, अध्ययन प्रतिभागियों को प्रक्रिया में मौका शामिल किए बिना मैन्युअल रूप से चुना जाता है, यही कारण है कि इसे एक प्रकार का गैर-संभावना नमूना माना जाता है। यह शोधकर्ता ही हैं जो सांख्यिकीय नमूने पर निर्णय लेते हैं।

जाहिर है, प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने के लिए, निर्णयात्मक नमूने में यह बहुत महत्वपूर्ण है कि नमूने का चयन करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति अध्ययन के क्षेत्र में एक विशेषज्ञ है। अन्यथा, अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त होंगे क्योंकि नमूना सही ढंग से नहीं चुना गया होगा।

निर्णयात्मक या निर्णयात्मक नमूनाकरण को आलोचनात्मक नमूनाकरण या उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण भी कहा जाता है।

जजमेंटल बनाम जजमेंटल सैंपलिंग के उदाहरण

विवेकाधीन या परीक्षण नमूने की परिभाषा देखने के बाद, मैं आपके लिए इस प्रकार के नमूने के कुछ उदाहरण छोड़ता हूँ ताकि आप इसका अर्थ बेहतर ढंग से समझ सकें।

1. उदाहरण के लिए, यदि कोई हाई स्कूल किसी अंग्रेजी प्रतियोगिता में भाग लेना चाहता है, तो वह अपने अंग्रेजी शिक्षक से हाई स्कूल का प्रतिनिधित्व करने के लिए विषय में सर्वश्रेष्ठ छात्रों का चयन करने के लिए कहेगा। इस मामले में, अंग्रेजी शिक्षक विवेकाधीन नमूनाकरण (या निर्णय) करता है क्योंकि वह प्रतिभागियों को चुनने के लिए अपने ज्ञान पर निर्भर करता है।
2. विवेकाधीन नमूने का एक और उदाहरण यह है कि जब शेयर बाजार पर किसी कंपनी के भविष्य का विश्लेषण करने की बात आती है, तो तार्किक रूप से केवल शेयर बाजार विशेषज्ञों का ही साक्षात्कार लिया जाएगा, किसी अन्य का नहीं, इसलिए शोधकर्ता उन्हें चुनेंगे, जो उनकी राय में, क्षेत्र में बहुत अच्छा ज्ञान है.
3. प्रायोगिक नमूने का अंतिम उदाहरण किसी देश की जनसंख्या पर सांख्यिकीय अध्ययन करना होगा। सभी क्षेत्रों से आबादी का चयन न करने के लिए, शोधकर्ता केवल कुछ क्षेत्रों का चयन कर सकता है ताकि वे पहले से ही देश की सभी विशेषताओं का प्रतिनिधित्व कर सकें। इस प्रकार, अध्ययन करते समय आर्थिक संसाधनों और समय की बचत होती है।

जजमेंटल या जजमेंटल सैंपलिंग के फायदे और नुकसान

विवेकाधीन (या परीक्षण) नमूने के निम्नलिखित फायदे और नुकसान हैं:

निर्णयात्मक या परीक्षण नमूने का मुख्य लाभ यह है कि इसमें बहुत कम समय लगता है, क्योंकि मौका अनुकरण करने की कोई आवश्यकता नहीं है, लेकिन नमूना तत्वों को सीधे चुना जा सकता है। इसलिए, निर्णयात्मक नमूनाकरण अक्सर अन्य प्रकार के नमूने की तुलना में कम महंगा होता है।

इसके अतिरिक्त, निर्णयात्मक नमूनाकरण दर्शकों पर ध्यान केंद्रित करना आसान बनाता है, क्योंकि आप अपने इच्छित प्रतिभागियों को चुन सकते हैं।

निर्णयात्मक या परीक्षण नमूने का एक स्पष्ट नुकसान यह है कि इसके लिए अध्ययन के क्षेत्र में विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है, या दूसरे शब्दों में, नमूनाकरण किसी के द्वारा नहीं किया जा सकता है।

इसके अलावा, नमूना लेने वाले व्यक्ति के पूर्वाग्रह के कारण निर्णयात्मक नमूने के परिणाम अविश्वसनीय होने की संभावना है, यानी, शोधकर्ता पूर्वाग्रह के कारण प्राप्त परिणाम आसानी से गलत हो सकते हैं।

अंत में, यदि निर्णयात्मक नमूनाकरण का उपयोग किया जाता है, तो निकाले गए निष्कर्षों के बारे में दूसरों को समझाना मुश्किल हो सकता है, क्योंकि नमूना हाथ से चुना गया है और इसलिए प्रतिनिधि नहीं हो सकता है।

जजमेंटल या जजमेंटल सैंपलिंग का उपयोग कब करें

यदि आप यहां तक पहुंच गए हैं, तो आप शायद पहले से ही जानते हैं कि निर्णयात्मक या निर्णयात्मक नमूनाकरण क्या है। हालाँकि, आपको यह स्पष्ट नहीं हो सकता है कि निर्णयात्मक नमूनाकरण का उपयोग कब करना है और कब नहीं, इसलिए हम उन स्थितियों की व्याख्या करेंगे जिनमें इस प्रकार का नमूनाकरण आदर्श है।

सबसे पहले, निर्णयात्मक नमूनाकरण (या निर्णय) करने के लिए, एक विशेषज्ञ व्यक्ति को अध्ययन के लिए नमूना का चयन करना होगा। इसलिए, यदि आपके पास क्षेत्र में महान ज्ञान रखने वाला कोई व्यक्ति नहीं है, तो दूसरे प्रकार के नमूने का उपयोग करना बेहतर है।

इसके अतिरिक्त, निर्णयात्मक या निर्णयात्मक नमूनाकरण तब बहुत उपयोगी होता है जब लक्षित जनसंख्या का आकार छोटा हो या यह एक बहुत विशिष्ट समूह हो। इन मामलों में, शोधकर्ता का अनुभव नमूनाकरण त्रुटि को काफी कम कर सकता है और इसलिए, परिणामों में अधिक विश्वसनीयता प्राप्त की जा सकती है।