स्टेटा में एनोवा द्वारा दोहराए गए उपाय कैसे करें

दोहराए गए माप एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं, जिनमें प्रत्येक समूह में समान विषय दिखाई देते हैं।

हम दो विशिष्ट स्थितियों में एक-तरफ़ा दोहराए गए माप एनोवा का उपयोग करते हैं:

1. तीन या अधिक समय बिंदुओं पर विषयों के औसत अंकों को मापें। उदाहरण के लिए, आप प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करने से एक महीने पहले, प्रशिक्षण कार्यक्रम के बीच में और प्रशिक्षण कार्यक्रम के एक महीने बाद विषयों की आराम दिल की दर को मापना चाह सकते हैं, यह देखने के लिए कि औसत आराम दिल की दर में कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। इन तीन समय बिंदुओं पर दरें।

ध्यान दें कि कैसे एक ही विषय बार-बार सामने आते हैं। हमने एक ही विषय को बार-बार मापा, इसलिए हमने एक-तरफ़ा दोहराए गए माप एनोवा का उपयोग क्यों किया।

2. तीन अलग-अलग स्थितियों में विषयों के औसत अंक मापें। उदाहरण के लिए, आप विषयों से तीन अलग-अलग फिल्में देखने के लिए कह सकते हैं और प्रत्येक को इस आधार पर रेटिंग दे सकते हैं कि उन्हें वह कितनी पसंद आई।

फिर से, प्रत्येक समूह में समान विषय दिखाई देते हैं, इसलिए हमें इन तीन स्थितियों के बीच के अंतर का परीक्षण करने के लिए एक-तरफ़ा दोहराए गए उपायों एनोवा का उपयोग करना चाहिए।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि स्टाटा में एनोवा के एकतरफा दोहराए गए उपाय कैसे करें।

उदाहरण: स्टाटा में बार-बार माप एनोवा

शोधकर्ता चार अलग-अलग दवाएँ लेने वाले पाँच रोगियों के प्रतिक्रिया समय को मापते हैं। चूँकि प्रत्येक रोगी को चार दवाओं में से प्रत्येक पर मापा जाता है, हम यह निर्धारित करने के लिए दोहराए गए उपायों एनोवा का उपयोग करेंगे कि क्या दवाओं के बीच औसत प्रतिक्रिया समय भिन्न है।

स्टेटा में बार-बार एनोवा उपाय करने के लिए निम्नलिखित चरणों को पूरा करें।

चरण 1: डेटा लोड करें.

सबसे पहले, कमांड बॉक्स में https://www.stata-press.com/data/r14/t43 टाइप करके और एंटर पर क्लिक करके डेटा लोड करें।

चरण 2: कच्चा डेटा देखें।

एनोवा द्वारा दोहराया गया उपाय करने से पहले, आइए पहले कच्चे डेटा को देखें। शीर्ष मेनू बार से, डेटा > डेटा संपादक > डेटा संपादक (ब्राउज़ करें) पर नेविगेट करें। यह हमें चार दवाओं में से प्रत्येक पर 5 रोगियों में से प्रत्येक के लिए प्रतिक्रिया समय दिखाएगा:

चरण 3: एनोवा द्वारा दोहराए गए उपाय करें।

शीर्ष मेनू बार से, सांख्यिकी > रैखिक और संबंधित मॉडल > एनोवा/मैनोवा > वेरिएंस और सहप्रसरण का विश्लेषण पर नेविगेट करें।

आश्रित चर के लिए, स्कोर चुनें। मॉडल के लिए, व्यक्ति और औषधि को दो व्याख्यात्मक चर के रूप में चुनें। बार-बार माप चर वाले बॉक्स को चेक करें और दोहराए जाने वाले चर के रूप में दवा चुनें। बाकी सब कुछ वैसे ही छोड़ दें और ओके पर क्लिक करें।

यह स्वचालित रूप से निम्नलिखित दो तालिकाएँ तैयार करेगा जो एनोवा द्वारा दोहराए गए उपायों के परिणाम दिखाती हैं:

पहली तालिका में, हम दवा चर के लिए एफ मान और पी मान (प्रोब>एफ के रूप में प्रदर्शित) में रुचि रखते हैं। ध्यान दें कि F = 24.76 और p-मान 0.000 है। यह इंगित करता है कि चार दवाओं के औसत स्कोर के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।

दूसरी तालिका का उपयोग केवल तभी किया जाना चाहिए जब हमें संदेह हो कि गोलाकारता की धारणा का उल्लंघन किया गया है। यह धारणा है कि सभी जोड़ीदार समूह संयोजनों के बीच अंतर का अंतर बराबर होना चाहिए। यदि हम मानते हैं कि इस धारणा का उल्लंघन किया गया है, तो हम तीन सुधार कारकों में से एक का उपयोग कर सकते हैं: हुनिह-फेल्ड एप्सिलॉन, ग्रीनहाउस-गीसर एप्सिलॉन, या रूढ़िवादी बॉक्स एप्सिलॉन।

दवा चर के लिए पी-मान इन तीन सुधार कारकों में से प्रत्येक के लिए दिखाया गया है:

• हुनिह-फेल्ट (एचएफ) पी-मान = 0.000
• ग्रीनहाउस-गीसर (जीजी) पी-वैल्यू = 0.0006
• बॉक्स का रूढ़िवादी पी-वैल्यू (बॉक्स) = 0.0076

ध्यान दें कि प्रत्येक पी-मान 0.05 से कम है, इसलिए चार दवाओं के औसत स्कोर के बीच अभी भी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है, भले ही हम किस सुधार कारक का उपयोग करें।

चरण 4: परिणामों की रिपोर्ट करें।

अंत में, हम अपने दोहराए गए उपायों एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट करेंगे। यह कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:

प्रतिक्रिया समय पर चार अलग-अलग दवाओं के प्रभाव की जांच करने के लिए 5 व्यक्तियों पर एक-तरफ़ा दोहराया गया उपाय एनोवा का प्रदर्शन किया गया।

परिणामों से पता चला कि उपयोग की जाने वाली दवा के प्रकार के परिणामस्वरूप प्रतिक्रिया समय में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर आया (एफ(3, 12) = 24.75, पी <0.001)।