गैर संभावित नमूना

यह आलेख बताता है कि गैर-संभाव्यता नमूनाकरण क्या है और इसकी विशेषताएं क्या हैं। आप विभिन्न प्रकार के गैर-संभाव्यता नमूने के साथ-साथ कई उदाहरण भी देख पाएंगे। अंत में, आप गैर-संभाव्यता नमूने के फायदे और नुकसान सीखेंगे।

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए किया जाता है जिन्हें सांख्यिकीय अध्ययन के लिए नमूने में शामिल किया जाएगा। विशेष रूप से, गैर-संभाव्यता नमूने में, शोधकर्ताओं के व्यक्तिपरक मानदंडों के आधार पर व्यक्तियों का चयन किया जाता है।

इसलिए, गैर-संभाव्यता नमूने में, जनसंख्या के सभी तत्वों को नमूने के लिए चुने जाने की समान संभावना नहीं होती है, क्योंकि चयन यादृच्छिक नहीं होता है। यह विशेषता गैर-संभाव्यता नमूने को संभाव्यता नमूने से अलग करती है, जिसमें व्यक्तियों को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।

तार्किक रूप से, गैर-संभाव्यता नमूने में, अनुसंधान करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि वह वह है जो यह तय करता है कि नमूने में किसे शामिल किया जाएगा। इसलिए यह आवश्यक है कि विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए शोधकर्ता के पास अध्ययन के क्षेत्र में अच्छा ज्ञान और अनुभव हो।

यद्यपि नमूना चुनने का तरीका गैर-संभाव्यता नमूने के प्रकार के आधार पर थोड़ा भिन्न होता है, सभी चयन करने के लिए शोधकर्ताओं के मानदंडों पर भरोसा करते हैं।

अंत में, आइए केवल यह उल्लेख करें कि संभाव्यता और सांख्यिकी की दुनिया में, गैर-संभाव्यता प्रतिचयन को गैर-यादृच्छिक प्रतिचयन भी कहा जाता है।

गैर-संभाव्यता नमूनों के प्रकार

गैर-संभाव्यता नमूनों के प्रकार हैं:

• उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण : इसमें केवल शोधकर्ता के मानदंडों के आधार पर व्यक्तियों का चयन करना शामिल है।
• सुविधा नमूनाकरण : नमूना वस्तुओं को उनकी पहुंच में आसानी के आधार पर चुना जाता है।
• लगातार नमूनाकरण : पहले प्रारंभिक नमूने का चयन किया जाता है, उसका अध्ययन किया जाता है, फिर दूसरा नमूना चुना जाता है। और अध्ययन के निष्कर्ष प्राप्त होने तक विभिन्न नमूनों का अध्ययन किया जाता है।
• कोटा नमूनाकरण : पहले समूह बनाए जाते हैं और फिर अनुसंधान नमूना बनाने के लिए प्रत्येक समूह से एक कोटा चुना जाता है।
• स्नोबॉल नमूनाकरण : शोधकर्ता नमूने में पहले व्यक्तियों का चयन करते हैं और फिर अध्ययन के लिए अतिरिक्त विषयों की भर्ती करते हैं।

प्रत्येक प्रकार के गैर-संभाव्यता नमूने की संक्षिप्त परिभाषा पर विचार करते हुए, प्रत्येक प्रकार को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है।

सोद्देश्य नमूना चयन

अध्ययन नमूना चुनते समय उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण पूरी तरह से शोधकर्ता के निर्णय पर निर्भर करता है।

इस प्रकार, अनुसंधान के लिए जिम्मेदार व्यक्ति के पास नमूने के तत्वों का चयन करने की सभी निर्णय लेने की शक्ति होती है। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आप अध्ययन के क्षेत्र में विशेषज्ञ हों।

उद्देश्यपूर्ण नमूने को निर्णयात्मक नमूनाकरण, निर्णयात्मक नमूनाकरण, आलोचनात्मक नमूनाकरण, उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण या राय नमूनाकरण भी कहा जाता है।

आराम नमूना

सुविधाजनक नमूने में, शोधकर्ता प्रक्रिया में मौका शामिल किए बिना, व्यक्तियों तक पहुंच में आसानी के मानदंडों के आधार पर नमूना विषयों का चयन करते हैं।

अर्थात्, जनसंख्या में से व्यक्तियों को चुनने के लिए इस प्रकार के गैर-संभाव्यता नमूने में उनके चयन की उपलब्धता, निकटता या लागत जैसे पहलुओं का मूल्यांकन किया जाता है। नमूनाकरण को और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए अक्सर स्वयंसेवकों को भी स्वीकार किया जाता है।

सुविधा नमूनाकरण को उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण या अवसर नमूनाकरण भी कहा जाता है।

लगातार नमूनाकरण

लगातार नमूने में, पहले एक प्रारंभिक नमूना चुना जाता है, उसका अध्ययन किया जाता है, और प्रारंभिक नमूने के परिणाम प्राप्त करने के बाद, दूसरे नमूने का अध्ययन किया जाता है। और यह प्रक्रिया तब तक लगातार दोहराई जाती है जब तक कि पूरे अध्ययन का अंतिम निष्कर्ष प्राप्त न हो जाए।

इस प्रकार, लगातार नमूनाकरण किसी एक नमूने पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, बल्कि एक ही सांख्यिकीय आबादी से विभिन्न नमूनों का अध्ययन करता है और अंततः सभी समूहों से प्राप्त जानकारी से निष्कर्ष निकालता है।

कोटा नमूना

कोटा नमूने में, कम से कम एक विशेषता साझा करने वाले व्यक्तियों के समूह (या स्तर) पहले स्थापित किए जाते हैं, और फिर प्रत्येक समूह से एक कोटा चुना जाता है, इस प्रकार अध्ययन नमूना बनता है।

जनसंख्या को समूहों में विभाजित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यक्तियों का चरित्र भी शोधकर्ता द्वारा तय किया जाता है। इसलिए, अनुसंधान करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति का प्राप्त परिणामों पर बहुत प्रभाव पड़ता है।

व्यापक नमूने लेना

स्नोबॉल नमूने में, शोधकर्ता पहले प्रतिभागियों को चुनता है और फिर अध्ययन के लिए अतिरिक्त व्यक्तियों को भर्ती करता है।

स्नोबॉल नमूने की इस विशेषता के परिणामस्वरूप नमूना आकार में वृद्धि होती है क्योंकि प्रतिभागी अध्ययन के लिए अधिक लोगों को भर्ती करते हैं (स्नोबॉल प्रभाव)।

स्नोबॉल सैंपलिंग को चेन सैंपलिंग या चेन रेफरेंस सैंपलिंग के रूप में भी जाना जाता है।

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण कैसे करें

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण करने के चरण इस प्रकार हैं:

1. लक्षित जनसंख्या को परिभाषित करें।
2. नमूना विशेषताओं और वांछित नमूना आकार को परिभाषित करें।
3. उपयुक्त प्रकार का गैर-संभाव्यता नमूनाकरण चुनें।
4. पिछले चरण में चुनी गई नमूना पद्धति के अनुसार नमूने में व्यक्तियों का चयन करें।
5. प्राप्त नमूने के तत्वों का विश्लेषण करें।

जाहिर है, गैर-संभाव्यता नमूनाकरण करने में सबसे महत्वपूर्ण कदम उचित नमूनाकरण विधि का चयन करना है, इससे इसे लक्ष्य आबादी के लिए अनुकूलित किया जा सकता है और उपयोग किए गए समय और संसाधनों को बचाया जा सकता है।

लेकिन यह पहचानने के लिए कि प्रत्येक मामले के लिए कौन सी विधि उपयुक्त है, आपको इसके फायदे और नुकसान जानने की जरूरत है, यही कारण है कि हम प्रत्येक प्रकार के गैर-संभावना नमूने की व्याख्या में ऊपर दिए गए लिंक वाले लेखों को पढ़ने की सलाह देते हैं।

गैर-संभावना नमूनाकरण के उदाहरण

गैर-संभाव्यता प्रतिचयन के अर्थ को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आप इसे कैसे किया जाता है इसके कई उदाहरण नीचे देख सकते हैं।

1. उदाहरण के लिए, किसी देश की जनसंख्या पर एक सांख्यिकीय अध्ययन आयोजित करके गैर-संभावना उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण प्राप्त किया जा सकता है जिसमें अध्ययन में भाग लेने वाले क्षेत्रों का चयन करने के लिए विशेषज्ञ ज्ञान का उपयोग किया जाता है।
2. गैर-संभावना सुविधा नमूनाकरण का एक और बहुत विशिष्ट उदाहरण वह है जहां एक कंपनी शॉपिंग सेंटर में या सीधे सड़क पर लोगों का सर्वेक्षण करती है। इस मामले में, कंपनी अध्ययन प्रतिभागियों को चुनने के लिए पहुंच में आसानी के मानदंड का उपयोग करती है, क्योंकि यह बस एक व्यस्त स्थान पर जाती है और लोगों का साक्षात्कार लेती है।
3. अंत में, जब आप किसी गुप्त संप्रदाय के सदस्यों का सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करना चाहते हैं, तो कई विषयों को ढूंढना काफी जटिल हो सकता है, लेकिन आप कम संख्या में व्यक्तियों का अध्ययन करके और उन्हें विश्लेषण करने के लिए समूह के अन्य लोगों से परिचित कराकर शुरुआत कर सकते हैं। यह गैर-संभाव्यता स्नोबॉल नमूनाकरण का एक उदाहरण होगा।

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण और संभाव्यता नमूनाकरण

गैर-संभावना नमूनाकरण और संभाव्यता नमूनाकरण के बीच मुख्य अंतर यह है कि अध्ययन नमूना कैसे चुना जाता है। गैर-संभाव्यता नमूने में, उन्हें शोधकर्ताओं के मानदंडों के आधार पर चुना जाता है, जबकि संभाव्यता नमूने में, उन्हें यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।

इस प्रकार जनसंख्या के तत्वों की संभाव्यता नमूने में चुने जाने की समान संभावना होती है, गैर-संभाव्यता नमूने के विपरीत जिसमें सभी को समान अवसर नहीं मिलते हैं।

इन दो प्रकार के नमूनों के बीच एक और विशिष्टता प्राप्त निष्कर्षों के सामान्यीकरण में निहित है। एक गैर-संभाव्यता नमूने में आम तौर पर पर्याप्त प्रतिनिधित्व नहीं होता है क्योंकि विषयों को व्यक्तिपरक रूप से चुना जाता है और इसलिए, निकाले गए निष्कर्ष केवल अध्ययन किए गए व्यक्तियों पर ही लागू किए जा सकते हैं। हालाँकि, एक संभाव्यता नमूना आम तौर पर प्रतिनिधि होता है और इसलिए प्राप्त परिणामों को पूरी आबादी के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है।

गैर-संभाव्यता प्रतिचयन के लाभ और हानि

गैर-संभाव्यता नमूने के फायदे और नुकसान हैं:

गैर-संभाव्यता नमूने का मुख्य लाभ यह है कि इसमें कम समय लगता है क्योंकि मौका अनुकरण करने की कोई आवश्यकता नहीं है और इसलिए नमूना जल्दी से चुना जाता है। इसका तात्पर्य यह है कि गैर-संभाव्यता नमूनाकरण को पूरा करने के लिए कुछ संसाधनों का निवेश करने की आवश्यकता होती है, जिससे यह संभाव्यता नमूनाकरण की तुलना में आर्थिक रूप से अधिक लाभदायक हो जाता है।

चूँकि वे बहुत जल्दी किए जाते हैं, गैर-संभावना नमूनाकरण गुणात्मक या खोजपूर्ण प्रकृति का प्रारंभिक सर्वेक्षण करना संभव बनाता है, फिर प्राप्त परिणामों को संभाव्यता नमूनाकरण करके आगे खोजा जा सकता है।

दूसरी ओर, गैर-संभावना नमूनाकरण का मुख्य नुकसान यह है कि सांख्यिकीय विश्लेषण के प्रभारी व्यक्ति को अध्ययन के क्षेत्र में विशेषज्ञ होना चाहिए, क्योंकि अनुसंधान की सफलता या विफलता काफी हद तक इस पर निर्भर करती है।

इसके अलावा, प्राप्त नमूने आम तौर पर प्रतिनिधि नहीं होते हैं, कोई सामान्यीकरण नहीं किया जा सकता है, लेकिन प्राप्त परिणाम केवल अध्ययन किए गए व्यक्तियों पर लागू होते हैं।