एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स कैसे बनाएं और व्याख्या करें

दो चरों के बीच संबंध को मापने का एक तरीका पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करना है , जो दो चरों के बीच रैखिक संबंध का एक माप है ।

इसका मान -1 और 1 के बीच है जहां:

• -1 दो चरों के बीच पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है
• 0 दो चरों के बीच कोई रैखिक सहसंबंध नहीं दर्शाता है
• 1 दो चरों के बीच पूर्णतः सकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है

सहसंबंध गुणांक शून्य से जितना अधिक होगा, दोनों चरों के बीच संबंध उतना ही मजबूत होगा।

लेकिन कुछ मामलों में, हम चरों के अनेक युग्मों के बीच संबंध को समझना चाहते हैं।

इन मामलों में, हम एक सहसंबंध मैट्रिक्स बना सकते हैं, जो एक वर्गाकार तालिका है जो चर के कई जोड़ीदार संयोजनों के बीच सहसंबंध गुणांक दिखाती है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स कैसे बनाएं और उसकी व्याख्या कैसे करें।

एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स कैसे बनाएं

मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है जो 10 बास्केटबॉल खिलाड़ियों के लिए अंक, रिबाउंड और सहायता की औसत संख्या दिखाता है:

इस डेटा सेट के लिए सहसंबंध मैट्रिक्स बनाने के लिए, एक्सेल के शीर्ष रिबन में डेटा टैब पर जाएं और डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें।

यदि आपको यह विकल्प दिखाई नहीं देता है, तो आपको पहले एक्सेल में निःशुल्क डेटा विश्लेषण टूलपैक लोड करना होगा।

दिखाई देने वाली नई विंडो में, सहसंबंध चुनें और ठीक पर क्लिक करें।

इनपुट रेंज के लिए, उन कक्षों का चयन करें जहां डेटा स्थित है (लेबल के साथ पहली पंक्ति सहित)। पहली पंक्ति में लेबल के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें। आउटपुट रेंज के लिए, उस सेल का चयन करें जहां आप सहसंबंध मैट्रिक्स दिखाना चाहते हैं। फिर ओके पर क्लिक करें.

यह स्वचालित रूप से निम्नलिखित सहसंबंध मैट्रिक्स उत्पन्न करेगा:

एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स की व्याख्या कैसे करें

सहसंबंध मैट्रिक्स की व्यक्तिगत कोशिकाओं में मान हमें चर के प्रत्येक जोड़ीदार संयोजन के बीच पियर्सन सहसंबंध गुणांक बताते हैं। उदाहरण के लिए:

अंक और रिबाउंड के बीच सहसंबंध: -0.04639। अंक और रिबाउंड थोड़ा नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, लेकिन यह मान शून्य के इतना करीब है कि इन दो चर के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध का कोई मजबूत सबूत नहीं है।

अंक और सहायता के बीच सहसंबंध: 0.121871। अंक और सहायता थोड़ा सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, लेकिन यह मान भी शून्य के काफी करीब है, इसलिए इन दो चर के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध का कोई मजबूत सबूत नहीं है।

रिबाउंड और सहायता के बीच सहसंबंध: 0.713713। रिबाउंड और सहायता दृढ़ता से सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं। अर्थात्, जिन खिलाड़ियों के पास अधिक रिबाउंड होते हैं उनके पास सहायता भी अधिक होती है।

ध्यान दें कि सहसंबंध मैट्रिक्स के विकर्ण मान सभी 1 हैं क्योंकि एक चर और स्वयं के बीच सहसंबंध हमेशा 1 होता है। व्यवहार में, यह संख्या व्याख्या करने के लिए उपयोगी नहीं है।

बोनस: सहसंबंध गुणांकों की कल्पना करें

तालिका में सहसंबंध गुणांक के मान की कल्पना करने का एक सरल तरीका तालिका में सशर्त स्वरूपण लागू करना है।

एक्सेल के शीर्ष रिबन पर, होम टैब पर जाएं, फिर स्टाइल्स समूह पर।

सशर्त स्वरूपण चार्ट , फिर रंग स्केल , फिर हरा-पीला-लाल रंग स्केल पर क्लिक करें।

यह स्वचालित रूप से निम्नलिखित रंग पैमाने को सहसंबंध मैट्रिक्स पर लागू करता है:

इससे हमें चरों के बीच सहसंबंधों की ताकत को आसानी से देखने में मदद मिलती है।

यदि हम कई चरों के साथ सहसंबंध मैट्रिक्स के साथ काम कर रहे हैं तो यह विशेष रूप से उपयोगी युक्ति है, क्योंकि यह हमें उन चरों को तुरंत पहचानने में मदद करता है जिनमें सबसे मजबूत सहसंबंध हैं।

संबंधित: “मजबूत” सहसंबंध क्या माना जाता है?

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

एक्सेल में स्कैटरप्लॉट मैट्रिक्स कैसे बनाएं
एक्सेल में सहसंबंध परीक्षण कैसे करें