एसपीएसएस में बहुसंरेखता का परीक्षण कैसे करें

प्रतिगमन विश्लेषण में बहुसंरेखता तब होती है जब दो या दो से अधिक भविष्यवक्ता चर एक-दूसरे के साथ अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं, जैसे कि वे प्रतिगमन मॉडल में अद्वितीय या स्वतंत्र जानकारी प्रदान नहीं करते हैं। यदि चर के बीच सहसंबंध की डिग्री काफी अधिक है, तो यह प्रतिगमन मॉडल को फिट करने और व्याख्या करने में समस्याएं पैदा कर सकता है।

बहुसंरेखता का पता लगाने का एक तरीका विचरण मुद्रास्फीति कारक (वीआईएफ) के रूप में जाना जाने वाला एक मीट्रिक का उपयोग करना है, जो एक प्रतिगमन मॉडल में भविष्यवक्ता चर के बीच सहसंबंध और सहसंबंध की ताकत को मापता है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एसपीएसएस में प्रतिगमन विश्लेषण में बहुसंरेखता का पता लगाने के लिए वीआईएफ का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: एसपीएसएस में बहुसंरेखता

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट है जो 10 छात्रों के परीक्षा स्कोर के साथ-साथ उनके अध्ययन में बिताए गए घंटों की संख्या, उनके द्वारा दी गई अभ्यास परीक्षाओं की संख्या और पाठ्यक्रम में उनके वर्तमान ग्रेड को दर्शाता है:

हम प्रतिक्रिया चर के रूप में स्कोर और भविष्यवक्ता चर के रूप में घंटे , प्रीप_एग्जाम्स और करंट_ग्रेड का उपयोग करके एक रेखीय प्रतिगमन करना चाहते हैं, लेकिन हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि तीन भविष्यवक्ता चर अत्यधिक सहसंबद्ध नहीं हैं।

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या बहुसंरेखता एक समस्या है, हम प्रत्येक भविष्यवक्ता चर के लिए वीआईएफ मान उत्पन्न कर सकते हैं।

ऐसा करने के लिए, विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर प्रतिगमन , फिर रैखिक :

दिखाई देने वाली नई विंडो में, स्कोर को डिपेंडेंट लेबल वाले बॉक्स में खींचें और तीन भविष्यवक्ता चर को इंडिपेंडेंट लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर सांख्यिकी पर क्लिक करें और सुनिश्चित करें कि Collinearity Diagnostics के बगल में स्थित बॉक्स चेक किया गया है। फिर जारी रखें पर क्लिक करें. फिर ओके पर क्लिक करें.

आपके द्वारा ओके पर क्लिक करने के बाद, निम्न तालिका प्रत्येक भविष्यवक्ता चर के लिए वीआईएफ मान दिखाती हुई दिखाई देती है:

प्रत्येक भविष्यवक्ता चर के लिए VIF मान इस प्रकार हैं:

• घंटे: 1,169
• तैयारी_परीक्षा: 1,403
• वर्तमान_स्कोर: 1.522

वीआईएफ मान 1 से शुरू होता है और इसकी कोई ऊपरी सीमा नहीं है। वीआईएफ की व्याख्या के लिए एक सामान्य नियम है:

• 1 का मान इंगित करता है कि किसी दिए गए भविष्यवक्ता चर और मॉडल में किसी अन्य भविष्यवक्ता चर के बीच कोई संबंध नहीं है।
• 1 और 5 के बीच का मान किसी दिए गए भविष्यवक्ता चर और मॉडल में अन्य भविष्यवक्ता चर के बीच एक मध्यम सहसंबंध को इंगित करता है, लेकिन यह अक्सर इतना गंभीर नहीं होता है कि विशेष ध्यान देने की आवश्यकता हो।
• 5 से अधिक का मान किसी दिए गए भविष्यवक्ता चर और मॉडल में अन्य भविष्यवक्ता चर के बीच संभावित गंभीर सहसंबंध को इंगित करता है। इस मामले में, प्रतिगमन परिणामों में गुणांक अनुमान और पी-मान अविश्वसनीय होने की संभावना है।

हम देख सकते हैं कि इस उदाहरण में भविष्यवक्ता चर के लिए कोई भी VIF मान 5 से अधिक नहीं है, यह दर्शाता है कि प्रतिगमन मॉडल में बहुसंरेखता कोई समस्या नहीं होगी।