एसपीएसएस में टू-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें


दो -तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो कारकों में विभाजित तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

दो-तरफा एनोवा का उद्देश्य एक प्रतिक्रिया चर पर दो कारकों के प्रभाव को निर्धारित करना है और यह निर्धारित करना है कि प्रतिक्रिया चर पर दो कारकों के बीच कोई बातचीत है या नहीं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एसपीएसएस में दो-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें।

उदाहरण: एसपीएसएस में दो-तरफ़ा एनोवा

एक वनस्पतिशास्त्री जानना चाहता है कि क्या पौधे की वृद्धि सूर्य के प्रकाश के संपर्क और पानी देने की आवृत्ति से प्रभावित होती है। वह 30 बीज लगाती है और उन्हें सूरज के संपर्क और पानी देने की आवृत्ति की विभिन्न स्थितियों में दो महीने तक बढ़ने देती है। दो महीने के बाद, वह प्रत्येक पौधे की ऊंचाई इंच में दर्ज करती है।

परिणाम नीचे दर्शाए गए है:

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या पानी देने की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क का पौधों की वृद्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, और यह निर्धारित करने के लिए कि क्या पानी की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क के बीच कोई परस्पर क्रिया प्रभाव है, दो-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें। पानी देना और सूरज के संपर्क में आना।

चरण 1: दो-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करें।

विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर सामान्य रैखिक मॉडल , फिर यूनीवेरिएट :

प्रतिक्रिया चर की ऊंचाई को आश्रित चर लेबल वाले बॉक्स में खींचें। स्थिर कारक लेबल वाले बॉक्स में दो जल और सूर्य कारक चर खींचें:

इसके बाद प्लॉट बटन पर क्लिक करें। पानी को क्षैतिज अक्ष लेबल वाले क्षेत्र में खींचें और सूर्य को अलग रेखाएं लेबल वाले क्षेत्र में खींचें। फिर जोड़ें पर क्लिक करें. जल*सूर्य शब्द प्लॉट शीर्षक वाले बॉक्स में दिखाई देंगे। फिर जारी रखें पर क्लिक करें.

इसके बाद पोस्ट हॉक बटन पर क्लिक करें। दिखाई देने वाली नई विंडो में, सन वेरिएबल को पोस्ट-हॉक टेस्ट फॉर लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर तुकी के बगल वाले बॉक्स को चेक करें। फिर जारी रखें पर क्लिक करें.

इसके बाद EM मीन्स बटन पर क्लिक करें। निम्न चर को औसत दिखाएँ लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर जारी रखें पर क्लिक करें.

एसपीएसएस में सीमांत का मतलब अनुमानित है

अंत में, OK पर क्लिक करें।

चरण 2: परिणामों की व्याख्या करें।

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो दो-तरफा एनोवा परिणाम दिखाई देंगे। यहां परिणामों की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

विषयों के बीच प्रभावों का परीक्षण

पहली तालिका जल और सूर्य कारकों के साथ-साथ जल*सूर्य संपर्क प्रभाव के लिए पी-मान प्रदर्शित करती है:

हम तालिका में प्रत्येक कारक के लिए निम्नलिखित पी-मान देख सकते हैं:

  • पानी: पी-वैल्यू = 0.000
  • सूर्य: पी-मान = 0.000
  • जल*सूर्य: पी-मान = 0.201

चूँकि पानी और सूरज का पी-मान 0.05 से कम है, यह हमें बताता है कि दोनों कारकों का पौधों की ऊंचाई पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

और चूंकि इंटरेक्शन प्रभाव (0.201) के लिए पी-वैल्यू 0.05 से कम नहीं है, यह हमें बताता है कि सूर्य के संपर्क और पानी की आवृत्ति के बीच कोई महत्वपूर्ण इंटरेक्शन प्रभाव नहीं है।

अनुमानित सीमांत साधन

पहली तालिका प्रत्येक कारक के लिए टिप्पणियों का औसत प्रदर्शित करती है:

उदाहरण के लिए:

  • प्रतिदिन पानी देने वाले पौधों की औसत ऊंचाई 5.893 इंच थी।
  • तेज़ धूप में पौधों की औसत ऊँचाई 6.62 इंच थी।
  • प्रतिदिन पानी देने वाले और सूर्य के प्रकाश के अत्यधिक संपर्क में रहने वाले पौधों की औसत ऊंचाई 6.32 इंच थी।

और इसी तरह।

पोस्ट-हॉक परीक्षण

यह तालिका सूर्य के संपर्क के तीन अलग-अलग स्तरों के बीच तुकी की पोस्ट-हॉक तुलना के लिए पी-मान प्रदर्शित करती है।

एसपीएसएस में टू-वे एनोवा के लिए तुकी पोस्ट-हॉक टेस्ट

तालिका में हम निम्नलिखित तुलनाओं के लिए पी-मान देख सकते हैं:

  • उच्च बनाम निम्न: | पी-वैल्यू = 0.000
  • उच्च बनाम मध्यम | पी-वैल्यू = 0.000
  • निम्न बनाम मध्यम | पी-वैल्यू = 0.447

यह हमें बताता है कि उच्च और निम्न सूर्य एक्सपोज़र के साथ-साथ उच्च और मध्यम सूर्य एक्सपोज़र के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है, लेकिन कम और मध्यम सूर्य एक्सपोज़र के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

चरण 3: परिणामों की रिपोर्ट करें।

अंत में, हम दो-तरफा एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट कर सकते हैं। यह कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:

यह निर्धारित करने के लिए दो-तरफा एनोवा का प्रदर्शन किया गया कि क्या पानी देने की आवृत्ति (दैनिक या साप्ताहिक) और सूरज के संपर्क (कम, मध्यम, उच्च) का पौधे की वृद्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। अध्ययन में कुल 30 पौधों का उपयोग किया गया।

दो-तरफा एनोवा से पता चला कि पानी देने की आवृत्ति (पी <0.000) और सूर्य के संपर्क (पी <0.000) दोनों का पौधों की वृद्धि पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा।

जिन पौधों को प्रतिदिन पानी दिया जाता है, उनकी वृद्धि साप्ताहिक रूप से पानी देने वाले पौधों की तुलना में काफी अधिक होती है।

इसके अतिरिक्त, कई तुलनाओं के लिए तुकी के परीक्षण से पता चला कि जिन पौधों को अधिक धूप मिली, उनकी वृद्धि उन पौधों की तुलना में काफी अधिक थी, जिन्हें मध्यम या कम धूप मिली थी। हालाँकि, मध्यम और कम धूप प्राप्त करने वाले पौधों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।

पानी देने की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतःक्रिया प्रभाव नहीं था।

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