श्रेणी: मार्गदर्शक

पंडों में कैसे ठीक करें: मुख्य त्रुटि: "['लेबल'] अक्ष में नहीं मिला”

पांडा का उपयोग करते समय आपको एक त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है: KeyError : "['Label'] not found in axis" यह त्रुटि आमतौर पर तब होती है जब आप पांडा डेटाफ़्रेम से एक कॉलम हटाने का प्रयास करते हैं और...

कैसे ठीक करें: वैल्यूएरर: इंडेक्स में डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ हैं, इन्हें दोबारा आकार नहीं दिया जा सकता

पांडा का उपयोग करते समय आपको एक त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है: ValueError : Index contains duplicate entries, cannot reshape यह त्रुटि आम तौर पर तब होती है जब आप पिवोट() फ़ंक्शन का उपयोग करके पांडा डेटाफ़्रेम को दोबारा...

पांडा में दिनांक समय को स्ट्रिंग में कैसे बदलें (उदाहरण के साथ)

आप पांडा में डेटटाइम कॉलम को एक स्ट्रिंग में बदलने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[' column_name ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे...

पांडा में चयनित स्तंभों के औसत की गणना कैसे करें

आप पांडा डेटाफ़्रेम में चयनित कॉलम के लिए औसत पंक्ति मानों की गणना करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी स्तंभों के लिए औसत पंक्ति मान की गणना करें df. mean (axis= 1 ) विधि...

पांडा में एकाधिक कॉलमों को कैसे क्रमबद्ध करें (उदाहरण के साथ)

आप पांडा डेटाफ़्रेम को एकाधिक कॉलमों के आधार पर क्रमबद्ध करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df = df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True )) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि...

पांडा: डेटाफ़्रेम को कॉलम मान के आधार पर कैसे विभाजित करें

आप पांडा डेटाफ़्रेम को कॉलम मान के आधार पर विभाजित करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #define value to split on x = 20 #define df1 as DataFrame where 'column_name' is >= 20 df1 = df[df['...

पायथन में व्हाइट टेस्ट कैसे करें (चरण दर चरण)

व्हाइट के परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि प्रतिगमन मॉडल में विषमलैंगिकता मौजूद है या नहीं। विषमलैंगिकता एक प्रतिक्रिया चर के विभिन्न स्तरों पर अवशेषों के असमान फैलाव को संदर्भित करती है, जो इस धारणा...

पायथन में भारित मानक विचलन की गणना कैसे करें

भारित मानक विचलन डेटासेट में मूल्यों के फैलाव को मापने का एक उपयोगी तरीका है जब डेटासेट में कुछ मूल्यों का वजन दूसरों की तुलना में अधिक होता है। भारित मानक विचलन की गणना करने का सूत्र है: सोना: एन: अवलोकनों...

पायथन में ग्रेंजर कॉजैलिटी टेस्ट कैसे करें

ग्रेंजर कार्य-कारण परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि एक समय श्रृंखला दूसरे की भविष्यवाणी करने में उपयोगी है या नहीं। यह परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है: शून्य परिकल्पना (H 0...

पायथन में चाउ टेस्ट कैसे करें

चाउ परीक्षण का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि विभिन्न डेटा सेट पर दो अलग-अलग प्रतिगमन मॉडल के गुणांक बराबर हैं या नहीं। इस परीक्षण का उपयोग आम तौर पर समय श्रृंखला डेटा के साथ अर्थमिति के क्षेत्र...