श्रेणी: मार्गदर्शक

Numpy ऐरे में तत्वों को कैसे स्थानांतरित करें (उदाहरण के साथ)

आप NumPy सरणी के तत्वों को ऑफ़सेट करने के लिए निम्न विधियों में से किसी एक का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: तत्वों को स्थानांतरित करें (सभी मूल तत्वों को रखें) #shift each element two positions to the right data_new...

आर में जारी रखें से एक श्रेणीबद्ध चर कैसे बनाएं

आप सतत चर से एक श्रेणीबद्ध चर बनाने के लिए आर में कट() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B...

एकाधिक टेम्पलेट्स को बदलने के लिए r में gsub() का उपयोग कैसे करें

R में gsub() फ़ंक्शन का उपयोग R में एक स्ट्रिंग में एक निश्चित पैटर्न की सभी घटनाओं को बदलने के लिए किया जा सकता है। एक साथ कई मॉडलों को बदलने के लिए, आप नेस्टेड gsub() स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते...

पांडा: एकाधिक कॉलम पर डुप्लिकेट कैसे हटाएं

आप पांडा डेटाफ़्रेम में एकाधिक स्तंभों में डुप्लिकेट पंक्तियों को हटाने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी स्तंभों से डुप्लिकेट हटाएँ df. drop_duplicates () विधि 2: विशिष्ट कॉलमों में डुप्लिकेट हटाएँ df. drop_duplicates ([' column1...

पांडा: महीनों में टाइमडेल्टा की गणना कैसे करें

आप पांडा डेटाफ़्रेम के दो स्तंभों के बीच महीनों में समय डेल्टा की गणना करने के लिए निम्नलिखित फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start...

पांडा: स्ट्रिंग्स को संख्याओं के रूप में एन्कोड करने के लिए फ़ैक्टराइज़ () का उपयोग कैसे करें

पांडा फ़ैक्टराइज़() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग्स को संख्यात्मक मानों के रूप में एन्कोड करने के लिए किया जा सकता है। पांडा डेटाफ़्रेम के कॉलम में फ़ैक्टराइज़() फ़ंक्शन को लागू करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि...

सीबॉर्न: मल्टी-कॉलम बॉक्सप्लॉट कैसे बनाएं

आप पांडा डेटाफ़्रेम का मल्टी-कॉलम बॉक्सप्लॉट बनाने के लिए सीबॉर्न में निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।...

पांडा: प्रति समूह चलती औसत की गणना कैसे करें

आप पांडा के लिए समूह चलती औसत की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: #calculate 3-period moving average of 'values' by 'group' df. groupby (' group ')[' values ']. transform ( lambda x: x.rolling (3,1)...

पांडास बर्स्ट() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप इनलाइन सूची के प्रत्येक तत्व को डेटाफ़्रेम में बदलने के लिए पांडा बर्स्ट() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df. explode (' variable_to_explode ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में...

तीन परिकल्पनाएँ युग्मित टी परीक्षण में तैयार की गईं

युग्मित नमूने टी-परीक्षण का उपयोग दो नमूनों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है जब एक नमूने में प्रत्येक अवलोकन को दूसरे नमूने में एक अवलोकन के साथ जोड़ा जा सकता है। इस प्रकार का परीक्षण डेटा के...