आप dplyr पैकेज का उपयोग करके R में नाम के आधार पर डेटा फ़्रेम के कॉलम का चयन करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: नाम से विशिष्ट कॉलम चुनें df %>% select(var1, var3) विधि 2:...
आप dplyr पैकेज का उपयोग करके R में डेटा फ़्रेम में अद्वितीय मानों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी कॉलम में अद्वितीय मान फ़िल्टर करें df %>% distinct(var1) विधि 2: एकाधिक कॉलम...
आप dplyr पैकेज में स्लाइस फ़ंक्शन का उपयोग करके पंक्ति संख्या के आधार पर डेटा फ़्रेम को फ़िल्टर करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: विशिष्ट पंक्ति संख्याओं के आधार पर फ़िल्टर करें df %>% slice(2,...
आप dplyr पैकेज में फ़ंक्शंस का उपयोग करके R में डेटा फ़्रेम में यादृच्छिक पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: पंक्तियों की यादृच्छिक संख्या का चयन करें df %>% sample_n( 5 )...
प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) एक अप्रशिक्षित मशीन लर्निंग तकनीक है जो उन प्रमुख घटकों को ढूंढना चाहती है जो डेटा सेट में भिन्नता के एक बड़े हिस्से की व्याख्या करते हैं। किसी दिए गए डेटासेट के लिए पीसीए के परिणामों की...
R में rbindlist() फ़ंक्शन का उपयोग कई डेटा.टेबल या डेटा.फ़्रेम ऑब्जेक्ट की सूची से डेटा.टेबल बनाने के लिए किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: rbindlist(l, use. names ="check", fill= FALSE , idcol= NULL )...
R का उपयोग करते समय आपको एक त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है: Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...): NA/NaN/Inf in 'y' यह त्रुटि तब होती है जब आप R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल...
आप R में गैर-NA मानों की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: संपूर्ण डेटा फ़्रेम में गैर-एनए मानों की गणना करें sum( ! is. na (df)) विधि 2: डेटा फ़्रेम के प्रत्येक कॉलम में...
आप कैरेक्टर और टाइम ऑब्जेक्ट के बीच कनवर्ट करने के लिए R में strptime और strftime फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं। स्ट्रैपटाइम फ़ंक्शन वर्णों को समय ऑब्जेक्ट में परिवर्तित करता है और निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग करता है: strptime(character_object,...
R का उपयोग करते समय आपको एक त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है: Aggregation function missing: defaulting to length यह त्रुटि तब होती है जब आप डेटा फ़्रेम को लंबे प्रारूप से विस्तृत प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए reshape2...