अक्सर आप अपूर्ण रूप से मेल खाने वाली स्ट्रिंग के आधार पर आर में डेटा के दो सेटों को जोड़ना चाह सकते हैं। इसे कभी-कभी फ़ज़ी मिलान भी कहा जाता है। R में फ़ज़ी मिलान करने का सबसे आसान तरीका फ़ज़ीजॉइन...
अक्सर आप अपूर्ण रूप से मेल खाने वाली स्ट्रिंग के आधार पर पांडा में दो डेटासेट को एक साथ जोड़ना चाह सकते हैं। इसे फ़ज़ी मिलान कहा जाता है. पांडा में फ़ज़ी मिलान करने का सबसे आसान तरीका difflib पैकेज से...
आप पांडा में GroupBy ऑब्जेक्ट में मोड की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. agg ( pd.Series.mode ) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग...
आप पांडा में GroupBy ऑब्जेक्ट में मानों के क्रम की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank () निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में...
आप पांडा में GroupBy का उपयोग करके डेटाफ़्रेम पंक्तियों को एक सूची में समूहित करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: पंक्तियों को एक सूची में एक कॉलम में समूहित करें df. groupby (' group_var ')['...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में महीने के अनुसार पंक्तियों को समूहित करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum () यह विशेष सूत्र आपके_डेट_कॉलम में पंक्तियों को...
आप पांडा में किसी अन्य वेरिएबल द्वारा समूहीकृत एक वेरिएबल के बक्सों की संख्या की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #define bins groups = df. groupby ([' group_var ', pd. cut (df. value_var , bins)])...
आप पांडा में GroupBy से स्ट्रिंग्स को संयोजित करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join }) यह विशेष सूत्र पंक्तियों को समूह_var...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को समूहित करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं और फिर समूहों के भीतर मानों को क्रमबद्ध कर सकते हैं: df. sort_values ([' var1 ',' var2 '],ascending= False ). groupby (' var1 ')....
आप पांडा डेटाफ़्रेम में समूह द्वारा n सबसे बड़े मान प्रदर्शित करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 ) और आप पांडा...