श्रेणी: मार्गदर्शक

आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो स्तंभों की स्थिति बदलने के लिए निम्नलिखित कस्टम फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं: def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x]...

आर-वर्ग , जिसे अक्सर आर2 लिखा जाता है, प्रतिक्रिया चर में भिन्नता का अनुपात है जिसे एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल में भविष्यवक्ता चर द्वारा समझाया जा सकता है। R वर्ग का मान 0 से 1 तक भिन्न हो सकता है जहाँ:...

पायथन का उपयोग करते समय आपके सामने एक त्रुटि आ सकती है: TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int' यह त्रुटि तब होती है जब आप एक स्ट्रिंग वेरिएबल और एक संख्यात्मक वेरिएबल के साथ घटाव करने का...

जब हम रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करते हैं, तो हम अक्सर मॉडल के आर-वर्ग मान की गणना करते हैं। आर-वर्ग मान प्रतिक्रिया चर में भिन्नता का अनुपात है जिसे मॉडल में भविष्यवक्ता चर द्वारा समझाया जा सकता है। R वर्ग का...

हिस्टोग्राम डेटा सेट में मूल्यों के वितरण को देखने का एक उपयोगी तरीका प्रदान करता है। हिस्टोग्राम का x-अक्ष डेटा मानों के समूहों को प्रदर्शित करता है और y-अक्ष हमें बताता है कि डेटा सेट में प्रत्येक समूह में कितने अवलोकन...

मशीन लर्निंग में, गलत वर्गीकरण दर एक मीट्रिक है जो हमें उन टिप्पणियों का प्रतिशत बताती है जिनकी वर्गीकरण मॉडल द्वारा गलत भविष्यवाणी की गई थी। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है: ग़लत वर्गीकरण दर = # ग़लत भविष्यवाणियाँ /...

एक परीक्षण परिकल्पना का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना सत्य है या नहीं। जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना को...

वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के सबसे आम तरीकों में से एक एक भ्रम मैट्रिक्स बनाना है, जो डेटासेट के वास्तविक परिणामों के विरुद्ध मॉडल के अनुमानित परिणामों को सारांशित करता है। कन्फ्यूजन मैट्रिक्स में जिन दो मेट्रिक्स में...

R में आपके सामने एक त्रुटि आ सकती है: Error in .Call.graphics(C_palette2, .Call(C_palette2, NULL)): invalid graphics state यह त्रुटि तीन कारणों से हो सकती है: 1. आप एक ही सत्र के दौरान बेस आर और जीजीप्लॉट2 में प्लॉट बनाते हैं। 2....

आर में रीडलाइन्स () फ़ंक्शन का उपयोग किसी कनेक्शन ऑब्जेक्ट से टेक्स्ट की सभी या आंशिक पंक्तियों को पढ़ने के लिए किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है: readLines(con, n=-1L) सोना: नुकसान: एक कनेक्शन ऑब्जेक्ट या...