आप Matplotlib में किसी प्लॉट में ट्रेंड लाइन जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #create scatterplot plt. scatter (x,y) #calculate equation for trendline z = np. polyfit (x, y, 1) p = np. poly1d (z) #add...
पांडा में आप डेटाफ़्रेम को अनपिवोट करने के लिए मेल्ट() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं – इसे एक विस्तृत प्रारूप से एक लंबे प्रारूप में परिवर्तित कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df_unpivot =...
यह ट्यूटोरियल बताता है कि पांडा ग्रुपबी के आउटपुट को पांडा डेटाफ़्रेम में कैसे परिवर्तित किया जाए। उदाहरण: पांडा ग्रुपबाय आउटपुट को डेटाफ़्रेम में बदलें मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है जो विभिन्न टीमों के बास्केटबॉल खिलाड़ियों द्वारा...
निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि तीन अलग-अलग परिदृश्यों में पांडा श्रृंखला से मूल्य कैसे प्राप्त किया जाए। विधि 1: सूचकांक का उपयोग करके पांडा श्रृंखला से मूल्य प्राप्त करें निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सूचकांक मान का उपयोग करके पांडा श्रृंखला...
Matplotlib का उपयोग करते समय आपको एक चेतावनी का सामना करना पड़ सकता है: No handles with labels found to put in legend. यह चेतावनी आमतौर पर दो कारणों में से एक के लिए होती है: 1. आप प्लॉट डेटा के...
दो चरों के बीच रैखिक संबंध को मापने का सबसे आम तरीका पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करना है, जो हमेशा -1 और 1 के बीच मान लेता है: -1 पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है 0 कोई रैखिक सहसंबंध नहीं...
डिफ़ॉल्ट रूप से, Matplotlib प्लॉट लेजेंड्स में कोई शीर्षक शामिल नहीं होता है। हालाँकि, आप किसी कैप्शन में शीर्षक जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: plt. legend (title=' this is my title ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाता...
अक्सर आप पायथन में स्किकिट-लर्न का उपयोग करके बनाए गए रिग्रेशन मॉडल का सारांश निकालना चाह सकते हैं। दुर्भाग्य से, स्किकिट-लर्न एक प्रतिगमन मॉडल के सारांश का विश्लेषण करने के लिए कई अंतर्निहित कार्यों की पेशकश नहीं करता है, क्योंकि यह...
यह चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में निम्नलिखित ची-स्क्वायर वितरण को कैसे प्लॉट किया जाए: चरण 1: X मान सेट करें सबसे पहले, आइए अपने प्लॉट के लिए उपयोग करने के लिए एक्स मानों की एक श्रृंखला को परिभाषित करें।...