श्रेणी: मार्गदर्शक

आँकड़ों में, एक नकली सहसंबंध दो चर के बीच एक सहसंबंध को संदर्भित करता है जो पूरी तरह से संयोग से होता है बिना एक चर के वास्तव में दूसरे का कारण बनता है। इस प्रकार का सहसंबंध खतरनाक है क्योंकि...

कभी-कभी जब आप R में Which() फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, तो आपके पास एक integer(0) हो सकता है, जो इंगित करता है कि वेक्टर में कोई भी तत्व TRUE का मूल्यांकन नहीं करता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि...

R में आपको एक चेतावनी संदेश मिल सकता है: [ reached getOption("max.print") -- omitted 502 rows ] यह संदेश तब प्रकट होता है जब आप RStudio में एक समय में 1000 से अधिक मान प्रिंट करने का प्रयास करते हैं। डिफ़ॉल्ट...

आप वेक्टर के प्रत्येक तत्व का चिह्न वापस करने के लिए आधार R में साइन() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: sign(s) सोना: x: एक संख्यात्मक वेक्टर फ़ंक्शन वापस आ जाएगा: -1...

आप डेटा फ़्रेम ऑब्जेक्ट को डेटा फ़्रेम नाम टाइप किए बिना पहुंच योग्य बनाने के लिए आर में अटैच() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: attach(data) निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित...

R में किसी तारीख से तुरंत महीना निकालने के दो तरीके हैं: विधि 1: प्रारूप() का उपयोग करें df$month <- format( as.Date (df$date, format=" %d/%m/%Y ")," %m ") विधि 2: स्नेहन पैकेज का उपयोग करें library (lubridate) df$month <- month( mdy...

R में डेटाफ़्रेम में पांडा के डेटाफ़्रेम की तरह “इंडेक्स” कॉलम नहीं होता है। हालाँकि, R में डेटा फ़्रेम में पंक्ति नाम होते हैं, जो इंडेक्स कॉलम के समान कार्य करते हैं। आप मौजूदा डेटा फ़्रेम कॉलम को R में डेटा...

आप R में स्ट्रिंग्स से रिक्त स्थान हटाने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: gsub() का उपयोग करके सभी रिक्त स्थान हटाएँ updated_string <- gsub(" ", "", my_string) विधि 2: str_replace_all() का उपयोग करके सभी रिक्त...

आंकड़ों में, एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों की तुलना करने के लिए किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि संबंधित जनसंख्या के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या...

आप R में डेटा फ़्रेम से पहली पंक्ति को हटाने के लिए निम्न में से किसी भी विधि का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: बेस आर का उपयोग करें df <- df[-1, ] विधि 2: dplyr पैकेज का उपयोग करें...