आप यादृच्छिक संख्याओं के साथ NumPy मैट्रिक्स बनाने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: यादृच्छिक पूर्णांकों का एक NumPy मैट्रिक्स बनाएं n.p. random . randint (low, high, (rows, columns)) विधि 2: रैंडम फ्लोट्स का एक NumPy...
आप पायथन में किसी सरणी के औसत मूल्य की गणना करने के लिए np.mean() या np.average() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यहाँ दोनों कार्यों के बीच सूक्ष्म अंतर है: np.mean हमेशा अंकगणितीय माध्य की गणना करता है। np.average में एक...
आप एक साथ कई पांडा डेटाफ़्रेम जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) यह विशेष सिंटैक्स df1 , df2 और df3...
आप पांडा डेटाफ़्रेम के कॉलम में NaN मानों को कॉलम के मोड मान से बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col1 ']. mode ()[0]) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है...
आप पांडा डेटाफ़्रेम के एक कॉलम में NaN मानों को दूसरे कॉलम में मानों से बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col2 ']) यह विशेष सिंटैक्स col1 में...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो स्तंभों में अद्वितीय संयोजनों की संख्या की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[[' col1 ', ' col2 ']]. value_counts (). reset_index (name=' count ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार...
आंकड़ों में, जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक परिकल्पना परीक्षण का उपयोग किया जाता है। आप जिस प्रकार के डेटा के साथ काम कर रहे हैं और अपने विश्लेषण के लक्ष्य के आधार पर...
कई सांख्यिकीय परीक्षण मानते हैं कि डेटा सेट में मान सामान्य रूप से वितरित होते हैं। इस परिकल्पना का परीक्षण करने के सबसे सरल तरीकों में से एक जर्क-बेरा परीक्षण करना है, जो एक अच्छाई-की-फिट परीक्षण है जो यह निर्धारित करता...
क्रॉसस्टैब एक तालिका है जो दो श्रेणीगत चरों के बीच संबंधों का सारांश प्रस्तुत करती है। निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Google शीट्स में क्रॉसस्टैब कैसे बनाया जाए। चरण 1: डेटा दर्ज करें सबसे पहले, आइए निम्नलिखित डेटासेट को Google...
माध्य डेटा के एक सेट में औसत मान का प्रतिनिधित्व करता है। इससे हमें एक अच्छा अंदाज़ा मिलता है कि डेटा सेट का केंद्र कहाँ है। मानक विचलन डेटा सेट में मूल्यों के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। इससे हमें यह...