आप किसी विशेष कॉलम में रिक्त मान वाली पंक्तियों को अनदेखा करते हुए Google शीट में पंक्तियों को क्रमबद्ध करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: = QUERY ( A1:B11 , "select * where B is not null...
Google शीट क्वेरी चलाते समय आप विशिष्ट कॉलम में रिक्त कक्षों को अनदेखा करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी कॉलम में रिक्त कक्षों पर ध्यान न दें =QUERY( A1:C11 , "select * where B...
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में किसी अन्य शीट से स्वचालित रूप से मान कैसे भरें। चरण 1: पहली शीट में डेटा दर्ज करें सबसे पहले, आइए Excel में शीट1 में निम्नलिखित डेटा दर्ज करें: चरण 2: दूसरी शीट...
आप पांडा में प्रतीक & को “AND” ऑपरेटर के रूप में उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जो शर्तें 1 और 2...
आंकड़ों में, हम यह निर्धारित करने के लिए परिकल्पना परीक्षण का उपयोग करते हैं कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में कोई कथन सत्य है या नहीं। जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य परिकल्पना और...
आंकड़ों में, हम यह निर्धारित करने के लिए परिकल्पना परीक्षण का उपयोग करते हैं कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में कोई कथन सत्य है या नहीं। जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य परिकल्पना और...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में एक विशिष्ट लंबाई की स्ट्रिंग वाली पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक कॉलम में स्ट्रिंग की लंबाई के आधार पर पंक्तियों को फ़िल्टर करें #filter rows where...
हर बार जब आप पांडा डेटाफ़्रेम का एक उपसमूह बनाते हैं और फिर उपसमूह को संशोधित करते हैं, तो मूल डेटाफ़्रेम भी संशोधित हो जाएगा। इस कारण से, सब्सेटिंग करते समय .copy() का उपयोग करना हमेशा एक अच्छा विचार है ताकि...
पांडा डेटाफ़्रेम में प्रति समूह न्यूनतम मान ज्ञात करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कम से कम एक कॉलम द्वारा समूहीकृत करें df. groupby (' group_column ')[' values_column ']. min () विधि 2: कई...
आप Matplotlib में एक प्लॉट में एक औसत रेखा जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #create scatterplot plt. scatter (df. x , df. y ) #add horizontal...