आप NumPy सरणी में अद्वितीय मानों की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: अद्वितीय मान दिखाएँ n.p. single (my_array) विधि 2: अद्वितीय मानों की संख्या गिनें len (np. unique (my_array)) विधि 3: प्रत्येक अद्वितीय...
आप पांडा डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति में फ़ंक्शन लागू करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' new_col '] = df. apply ( lambda x: some function, axis= 1 ) यह सिंटैक्स पांडा डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति...
आप पांडा में तीन स्तंभों के मानों की तुलना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col2 == x.col3 , axis = 1 ) यह सिंटैक्स...
आप NumPy सरणी से एक विशिष्ट पंक्ति प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #get row in index position 2 from NumPy array my_array[2, :] निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे...
आप पांडा श्रृंखला में मानों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एकल शर्त के आधार पर मान फ़िल्टर करें #filter for values equal to 7 my_series. loc [ lambda x:x == 7] विधि...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में समूह द्वारा पहली एन पंक्तियाँ प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby (' group_column '). head ( 2 ). reset_index (drop= True ) यह विशेष सिंटैक्स प्रति समूह पहली 2...
आप Excel में प्रति समूह अद्वितीय मानों की संख्या गिनने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =SUMPRODUCT(( $A$2:$A$13 = A2 )/COUNTIFS( $B$2:$B$13 , $B$2:$B$13 , $A$2:$A$13 , $A$2:$A$13 )) यह सूत्र मानता है कि समूह के नाम श्रेणी...
अक्सर, आप एक्सेल में पिवट टेबल से कुल पंक्ति को हटाना चाह सकते हैं। सौभाग्य से, डिज़ाइन टैब पर ग्रैंड टोटल बटन का उपयोग करके ऐसा करना आसान है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे करना है। उदाहरण: एक्सेल पिवोटटेबल...
एक्सेल में एकाधिक मान खोजने के लिए आप निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =INDEX( $A$1:$B$12 ,SMALL(IF( $A$1:$A$12 = $F$1 ,ROW( $A$1:$A$12 )),ROW( 1:1 )),2) यह विशेष सूत्र श्रेणी B1:B12 में सभी मान ढूंढता है जहां श्रेणी A1:A12 में संबंधित...
आप R में डेटा फ़्रेम से रिक्त पंक्तियाँ हटाने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी स्तंभों में NA वाली पंक्तियाँ हटाएँ df[rowSums(is. na (df)) != ncol(df), ] विधि 2: कम से कम एक कॉलम में...