श्रेणी: मार्गदर्शक

आप R में डेटा फ़्रेम के सबसेट को प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी शर्त के आधार पर डेटा फ़्रेम का एक सबसेट प्लॉट करें #plot var1 vs. var2 where var3 is less...

आप R में सूचियों की सूची बनाने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #define lists list1 <- list(a=5, b=3) list2 <- list(c='A', d='B') #create list of lists list_of_lists <- list(list1, list2) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में डुप्लिकेट की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक कॉलम में डुप्लिकेट मानों की गणना करें len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ()) विधि 2: डुप्लिकेट...

आप NumPy सरणी में तत्वों को बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: तत्वों को एक निश्चित मान के बराबर बदलें #replace all elements equal to 8 with a new value of 20 my_array[my_array == 8...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में inf और -inf मानों को अधिकतम मान से बदलने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: inf को किसी कॉलम में अधिकतम मान से बदलें #find max value of column max_value = np....

आप पांडा डेटाफ़्रेम की पंक्ति को वापस करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं जिसमें किसी विशेष कॉलम में अधिकतम मान होता है: विधि 1: अधिकतम मान के साथ पंक्ति लौटाएँ df[df[' my_column '] == df[' my_column ']....

आप R में रिक्त स्थान को NA मानों से बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी कॉलम में रिक्त स्थान को NA से बदलें df$my_col[df$my_col==""] <- NA विधि 2: सभी स्तंभों में रिक्त स्थान को...

आप आर में मैट्रिक्स की सूची को संयोजित करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: मैट्रिक्स सूची को पंक्तियों द्वारा संयोजित करें do. call (rbind, list_of_matrices) विधि 2: मैट्रिक्स की सूची को कॉलम द्वारा संयोजित करें...

आप आर में डेटा फ्रेम से कॉलम को हटाने के लिए दो तरीकों में से एक का उपयोग कर सकते हैं जिसमें एनए मान शामिल हैं: विधि 1: बेस आर का उपयोग करें df[, colSums(is. na (df))== 0 ] विधि 2:...

R में आपके सामने एक त्रुटि आ सकती है: Error in read.table("my_data.csv", header=TRUE): more columns than column names यह त्रुटि आम तौर पर तब होती है जब आप read.table() फ़ंक्शन का उपयोग करके R में CSV फ़ाइल को पढ़ने का प्रयास...