R में स्ट्रिंगर पैकेज के str_trim() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग से व्हाइटस्पेस को हटाने के लिए किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है: str_trim (स्ट्रिंग, साइड = सी (“दोनों”, “बाएं”, “दाएं”)) सोना: स्ट्रिंग: कैरेक्टर वेक्टर पैटर्न:...
R में स्ट्रिंगर पैकेज के str_pad() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग में वर्णों को पैड करने के लिए किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है: str_pad(स्ट्रिंग, चौड़ाई, पक्ष = c(‘बाएं’, ‘दाएं’, ‘दोनों’), पैड=”) सोना: स्ट्रिंग: कैरेक्टर वेक्टर...
R में स्ट्रिंगर पैकेज के str_match() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग से मेल खाने वाले समूहों को निकालने के लिए किया जा सकता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है: str_match(स्ट्रिंग, पैटर्न) सोना: स्ट्रिंग: कैरेक्टर वेक्टर मॉडल: खोजने के लिए...
किसी तारीख में महीनों को जल्दी से जोड़ने और घटाने के लिए आप आर में लुब्रिडेट पैकेज से निम्नलिखित कार्यों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: महीने जोड़ें #add two months to date my_date %m+% months( 2 ) विधि 2:...
आप ggplot2 में एक ऊर्ध्वाधर रेखा पर एक लेबल जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: + annotate(" text ", x= 9 , y= 20 , label=" Here is my text ", angle= 90 ) निम्नलिखित उदाहरण...
आप इनपुट वेक्टर को n बिन्स में विभाजित करने के लिए R में dplyr पैकेज से ntile() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: ntile(x, n) सोना: x : इनपुट वेक्टर n :...
आप डेटा फ्रेम में कॉलम का चयन करने के लिए dplyr पैकेज के चयन_if() फ़ंक्शन के साथ निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जो कई शर्तों में से एक को पूरा करता है: df %>% select_if( function (x) condition1...
पांडा में सप्ताह का दिन जानने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सप्ताह के दिन को पूर्णांक के रूप में ज्ञात करें df[' date_column ']. dt . weekend विधि 2: चैनल के नाम के रूप...
आप पांडा में किसी तारीख से महीनों को जोड़ने और घटाने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: तारीख में महीने जोड़ें from pandas. tseries . offsets import DateOffset df[' date_column '] + DateOffset(months= 3 ) विधि...
पांडा में क्रॉस जॉइन करने के लिए आप निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #create common key df1[' key '] = 0 df2[' key '] = 0 #outer merge on common key (eg a cross join) df1. merge (df2,...