आप ggplot2 स्कैटरप्लॉट में बिंदुओं के आकार को बदलने के लिए आकार तर्क का उपयोग कर सकते हैं: ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(shape= 19 ) आकृति के लिए डिफ़ॉल्ट मान 19 (एक भरा हुआ वृत्त) है, लेकिन आप 0 और 25...
आप ggplot2 प्लॉट में लाइन प्रकार को बदलने के लिए लाइनटाइप तर्क का उपयोग कर सकते हैं: ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_line(linetype= 1 ) लाइन प्रकार के लिए डिफ़ॉल्ट मान 1 (एक ठोस लाइन) है, लेकिन आप 0 और 6 के...
आप क्रमशः ggplot2 स्कैटरप्लॉट में बॉर्डर बदलने और बिंदुओं का रंग भरने के लिए रंग और भरण तर्कों का उपयोग कर सकते हैं: #create scatter plot with points that have black border and pink fill ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(color=' black...
आप Google शीट में MULTIPLY IF फ़ंक्शन बनाने के लिए निम्नलिखित मूल सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =ARRAYFORMULA(PRODUCT(IF( A2:A11 =" string ", B2:B11 ,""))) यह सूत्र B2:B11 में सभी मानों को एक साथ गुणा करता है जहां A2:A11 श्रेणी में...
एक्सेल में रैंक आईएफ फॉर्मूला बनाने के लिए आप निम्नलिखित तरीकों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: यदि वर्गीकृत करें =COUNTIFS( $A$2:$A$11 , A2 , $B$2:$B$1 1 ,">"& B2 )+1 यह सूत्र B2:B11 श्रेणी के सभी मानों के बीच सेल...
आप एक्सेल में उन कोशिकाओं को जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सूत्र का उपयोग कर सकते हैं जिनमें संख्याएँ और पाठ दोनों शामिल हैं: =SUM(SUBSTITUTE( B2:B8 , "some_text", "")+0) यह विशेष सूत्र श्रेणी B2:B8 में प्रत्येक सेल से टेक्स्ट स्ट्रिंग “some_text”...
एक्सेल में मानदंड-आधारित सूची बनाने के लिए आप निम्नलिखित मूल सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =IFERROR(INDEX( $A$2:$A$12 ,SMALL(IF( $B$2:$B$12 = $B$2 ,ROW( $B$2:$B$12 )),ROW(1:1))-1 ,1),"") यह विशेष सूत्र श्रेणी A2:A12 में मानों की एक सूची बनाता है जहां श्रेणी B2:B12...
आप Excel में एकाधिक श्रेणियों के साथ SUMIF फ़ंक्शन चलाने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: =SUMIF( A2:A11 , G2 , B2:B11 ) + SUMIF( A2:A11 , G2 , C2:C11 ) यह विशेष सूत्र श्रेणी B2:B11 और...
एक्सेल में, कई श्रेणियों का उपयोग करके औसत मूल्य की गणना करने के लिए AVERAGEIF() फ़ंक्शन का उपयोग करना संभव नहीं है। हालाँकि, आप समाधान के रूप में निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =(SUM(SUMIF( A2:A11 , G2 , B2:B11...
आप Matplotlib में बोल्ड फ़ॉन्ट बनाने के लिए वज़न तर्क का उपयोग कर सकते हैं। यह तर्क आमतौर पर Matplotlib में शीर्षकों और एनोटेट पाठ के साथ प्रयोग किया जाता है: विधि 1: शीर्षक में बोल्ड फ़ॉन्ट का प्रयोग करें plt....