2 × 4 फ़ैक्टोरियल डिज़ाइन एक प्रकार का प्रायोगिक डिज़ाइन है जो शोधकर्ताओं को एक एकल आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के प्रभावों को समझने की अनुमति देता है। इस प्रकार के डिज़ाइन में, एक स्वतंत्र चर के दो स्तर...
सांख्यिकीविद् और डेटा वैज्ञानिक दोनों डेटा के साथ बहुत काम करते हैं, लेकिन दोनों व्यवसायों के बीच कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं: अंतर #1 (डेटा के प्रकार) – डेटा वैज्ञानिक अपूर्ण डेटा एकत्र करने और उसे साफ करने में अधिक समय व्यतीत...
आप Excel में एकाधिक मानों को लंबवत रूप से वापस करने के लिए INDEX और MATCH के साथ निम्नलिखित मूल सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: =IFERROR(INDEX( $B$2:$B$11 ,SMALL(IF( $D$2 = $A$2:$A$11 ,ROW( $A$2:$A$11 )-ROW( $A$2 )+1), ROW( 1:1 )))),"") यह...
अक्सर, आप कई मानदंडों के आधार पर मान खोजने के लिए Google शीट में VLOOKUP का उपयोग करना चाह सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित दो डेटासेट हैं और आप पॉइंट कॉलम में मान वापस करने...
डिफ़ॉल्ट रूप से, Google शीट्स में VLOOKUP फ़ंक्शन किसी श्रेणी में एक मान की खोज करता है और केवल पहले मिलान के लिए एक मिलान मान लौटाता है। हालाँकि, आप किसी श्रेणी में मान खोजने और सभी मिलानों के लिए मिलान...
आप ggplot2 में प्लॉट पर x-अक्ष लेबल को बदलने के लिए स्केल_x_discrete() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं: p + scale_x_discrete(labels=c(' label1 ', ' label2 ', ' label3 ', ...)) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग...
CSV फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ते समय पंक्तियों को छोड़ने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक विशिष्ट पंक्ति छोड़ें #import DataFrame and skip 2nd row df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ])...
आप NumPy सरणी में अधिकतम मान का सूचकांक प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक-आयामी सरणी में अधिकतम मान का सूचकांक प्राप्त करें x. argmax () विधि 2: बहुआयामी सरणी की प्रत्येक पंक्ति में...
आप R में dplyr और Tidyr पैकेज के फ़ंक्शंस का उपयोग करके NA मानों को माध्य से बदलने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी कॉलम में NA मानों को औसत से बदलें df %>% mutate(across(col1,...
आप R में dplyr और Tidyr पैकेज के फ़ंक्शंस का उपयोग करके NA मानों को माध्यिका से बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी कॉलम में NA मानों को माध्यिका से बदलें df %>% mutate(across(col1,...