आप यह जाँचने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं कि R में डेटा फ़्रेम के किसी कॉलम में कोई स्ट्रिंग है या नहीं: विधि 1: जांचें कि क्या कॉलम में सटीक स्ट्रिंग मौजूद है sum(str_detect(df$column_name, ' ^exact_string$ '))...
आप R में डेटा फ़्रेम में एकल पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी कॉलमों में एकल पंक्तियों का चयन करें library (dplyr) df %>% distinct() विधि 2: कॉलम के आधार पर...
आप एक या एक से अधिक वैक्टर की प्रत्येक स्थिति में पहला गैर-लापता मान वापस करने के लिए R में dplyr पैकेज से Coalesce() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के दो सामान्य तरीके हैं: विधि...
केस स्टेटमेंट एक प्रकार का स्टेटमेंट है जो शर्तों के माध्यम से चक्रित होता है और पहली शर्त पूरी होने पर एक मान लौटाता है। R में केस स्टेटमेंट लागू करने का सबसे आसान तरीका dplyr पैकेज से केस_व्हेन() फ़ंक्शन का...
आप dplyr का उपयोग करके डेटा फ़्रेम में डुप्लिकेट तत्वों को खोजने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी डुप्लिकेट पंक्तियाँ दिखाएँ library (dplyr) #display all duplicate rows df %>% group_by_all() %>% filter(n()> 1 ) %>%...
आप R में Inf मानों को NA मानों से बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: वेक्टर में Inf को NA से बदलें x[is. infinite (x)] <- NA विधि 2: डेटा फ़्रेम के सभी कॉलमों में...
आप dplyr में समूह द्वारा पंक्तियों को व्यवस्थित करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: पंक्तियों को समूह के अनुसार आरोही क्रम में व्यवस्थित करें library (dplyr) #arrange rows in ascending order based on col2, grouped...
आप एक विशिष्ट स्थिति के साथ आर में डेटा फ्रेम के कॉलम में मानों की संख्या की गणना करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: शर्त के साथ एक कॉलम में मानों की गणना करें nrow(df[df$column1...
समय श्रृंखला विश्लेषण में, एक चलती औसत पिछली कई अवधियों के औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है। आर में रोलिंग औसत की गणना करने का सबसे आसान तरीका ज़ू पैकेज से रोलमीन() फ़ंक्शन का उपयोग करना है: library (dplyr) library (zoo)...
आप आर में समूहीकरण और गिनती की स्थिति को निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: library (dplyr) df %>% group_by(var1) %>% summarize(count = sum(var2 == ' val ')) यह विशेष सिंटैक्स var1 के आधार पर...