आप पांडा डेटाफ़्रेम में पहले कॉलम को इंडेक्स कॉलम के रूप में उपयोग करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: डेटाफ़्रेम आयात करते समय पहले कॉलम को इंडेक्स के रूप में उपयोग करें df = pd....
न्यूनतम वर्ग विधि एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग हम प्रतिगमन रेखा को खोजने के लिए कर सकते हैं जो डेटा के दिए गए सेट के लिए सबसे उपयुक्त है। हम न्यूनतम वर्ग समायोजन करने के लिए NumPy में linalg.lstsq( )...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो कॉलमों को गुणा करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: दो स्तंभों को गुणा करें df[' new_column '] = df. column1 * df. column2 विधि 2: स्थिति के आधार पर दो...
अक्सर, आप किसी श्रेणी या समूह के आधार पर Google शीट में डेटा सेट का अधिकतम मूल्य ढूंढना चाह सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है और हम प्रत्येक टीम के लिए अधिकतम “अंक”...
आप Google शीट में भारित औसत की गणना करने के लिए निम्नलिखित में से किसी भी तरीके का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: औसत.भारित का उपयोग करें =AVERAGE.WEIGHTED( B2:B5 , C2:C5 ) विधि 2: SUMPRODUCT का उपयोग करें =SUMPRODUCT( B2:B5...
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Excel में पिवट तालिका में दो कॉलम कैसे जोड़ें। चरण 1: डेटा दर्ज करें सबसे पहले, आइए तीन अलग-अलग बिक्री टीमों के लिए निम्नलिखित डेटा दर्ज करें: चरण 2: पिवट टेबल बनाएं पिवट टेबल बनाने...
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Excel में पिवट तालिका में दो स्तंभों के बीच प्रतिशत अंतर की गणना कैसे करें। चरण 1: डेटा दर्ज करें आइए तीन अलग-अलग दुकानों के लिए निम्नलिखित बिक्री डेटा दर्ज करके शुरुआत करें: चरण 2:...
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में पिवट टेबल में रनिंग टोटल कॉलम कैसे जोड़ा जाए। चरण 1: डेटा दर्ज करें सबसे पहले, आइए निम्नलिखित डेटासेट दर्ज करें जो वर्ष के विभिन्न महीनों के दौरान किसी स्टोर में बिक्री दिखाता...
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Excel में पिवट तालिका से परिकलित फ़ील्ड को कैसे हटाया जाए। चरण 1: पिवट टेबल बनाएं मान लीजिए कि हम निम्नलिखित पिवट तालिका बनाते हैं जो तीन अलग-अलग दुकानों पर कुल बिक्री और रिटर्न का...
आप एक कॉलम बनाने के लिए पांडा में शिफ्ट() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं जो दूसरे कॉलम से स्थानांतरित मान प्रदर्शित करता है। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df[' lagged_col1 '] = df[' col1 ']. shift...