आप पांडा डेटाफ़्रेम से कुछ पंक्तियों को छोड़कर बाकी सभी पंक्तियों को हटाने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कॉलम में विशिष्ट मान वाली पंक्तियों को छोड़कर सभी पंक्तियों को हटा दें #drop all rows except...
पांडा में सूचकांक स्थिति के आधार पर कॉलम नाम प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सूचकांक स्थिति के आधार पर स्तंभ नाम प्राप्त करें #get column name in index position 2 colname =...
आप पांडा में एकाधिक एकत्रीकरण वाले ग्रुपबी का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby (' team '). agg ( mean_points=(' points ', np. mean ), sum_points=(' points ', np. sum ), std_points=(' points...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में समान कॉलम मान वाली पंक्तियों को संयोजित करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #define how to aggregate various fields agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum...
आप लापता मानों वाली पंक्तियों को छोड़ने के लिए ड्रॉपना() फ़ंक्शन का उपयोग करने के बाद पांडा डेटाफ़्रेम के सूचकांक को रीसेट करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df = df. dropna (). reset_index (drop= True...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो विशिष्ट तिथियों के बीच पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')] यह विशेष उदाहरण 01/02/2022 और 01/06/2022 के बीच डेटाफ़्रेम...
आप पांडा डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति को कई बार दोहराने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: #replicate each row 3 times df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 )) NumPy रिपीट() फ़ंक्शन...
पांडा डेटाफ़्रेम में नए कॉलम जोड़ने के लिए असाइन() विधि का उपयोग किया जा सकता है। यह विधि निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग करती है: df. assign (new_column = values) यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह विधि केवल कंसोल पर...
आप पांडा डेटाफ़्रेम के कॉलम को प्रिंट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: हेडर के बिना कॉलम प्रिंट करें print (df[' my_column ']. to_string (index= False )) विधि 2: हेडर के साथ कॉलम प्रिंट करें...
पायथन का उपयोग करते समय आपके सामने एक त्रुटि आ सकती है: ModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation' यह त्रुटि आमतौर पर तब होती है जब निम्न पंक्ति का उपयोग करके स्केलेरन से ट्रेन_टेस्ट_स्प्लिट फ़ंक्शन को आयात करने का प्रयास किया...