सांख्यिकी का क्षेत्र डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है। लेखांकन के क्षेत्र में सांख्यिकी निम्नलिखित कारणों से महत्वपूर्ण हैं: कारण 1 : लेखाकार व्यवसाय के राजस्व, व्यय और मुनाफे से संबंधित डेटा को सारांशित करने के लिए...
किसी मान की प्रतिशतक रैंक हमें डेटासेट में मानों का प्रतिशत बताती है जिनकी रैंक किसी दिए गए मान के बराबर या उससे कम है। आप पांडा में प्रतिशतक रैंक की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते...
आप सबप्लॉट्स में एकाधिक पांडा डेटाफ़्रेम प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 ) #add DataFrames to subplots...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में चर के लिए वर्णनात्मक आँकड़े उत्पन्न करने के लिए वर्णन() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। आप पांडा में ग्रुपबी() फ़ंक्शन के साथ वर्णन( ) फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर...
आप शीघ्रता से 3D पांडा डेटाफ़्रेम बनाने के लिए xarray मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं। यह ट्यूटोरियल बताता है कि xarray मॉड्यूल फ़ंक्शंस का उपयोग करके निम्नलिखित पांडा 3D डेटाफ़्रेम कैसे बनाएं: product_A product_B product_C year quarter 2021 Q1 1.624345...
एज़ स्कोर से संभाव्यता खोजने का सबसे आसान तरीका बस उस संभावना को ढूंढना है जो ज़ेड तालिका में ज़ेड स्कोर से मेल खाती है। यह ट्यूटोरियल बताता है कि निम्नलिखित संभावनाओं को खोजने के लिए z तालिका का उपयोग कैसे...
माध्य डेटा के एक सेट में औसत मान का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है: नमूना माध्य = Σx i / n सोना: Σ: एक प्रतीक जिसका अर्थ है “योग” x i : डेटा सेट में i...
मशीन लर्निंग में सबसे आम क्लस्टरिंग एल्गोरिदम में से एक को के-मीन्स क्लस्टरिंग के रूप में जाना जाता है। के-मीन्स क्लस्टरिंग एक ऐसी तकनीक है जिसमें हम डेटासेट से प्रत्येक अवलोकन को के क्लस्टर में से एक में रखते हैं। अंतिम...
आप किसी विशेष पैटर्न वाली पंक्तियों को ढूंढने के लिए पांडा क्वेरी() फ़ंक्शन में LIKE (SQL के समान) का उपयोग करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: पैटर्न वाली पंक्तियाँ ढूँढ़ें df. query (' my_column.str.contains("pattern1") ')...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम मानों के वितरण को प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: मानों के वितरण को एक कॉलम में प्लॉट करें df[' my_column ']. plot (kind=' kde ') विधि 2: एक...