आप उन कक्षों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जिनमें Google शीट में कुछ निश्चित पाठ शामिल नहीं हैं: =FILTER( A1:C17 , REGEXMATCH( A1:A17 , " East ")= FALSE ) यह सूत्र केवल उन पंक्तियों...
Google शीट में, हम सूत्रों में ” <> ” का उपयोग ” बराबर नहीं है ” प्रतीक के रूप में करते हैं। उदाहरण के लिए, हम यह निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं कि सेल A2...
Google शीट में रिक्त स्थान को हाइफ़न से बदलने का सबसे आसान तरीका संपादन टैब में ढूँढें और बदलें फ़ंक्शन का उपयोग करना है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें। उदाहरण: Google शीट्स में...
आंकड़ों में, बहुआयामी स्केलिंग एक अमूर्त कार्टेशियन स्पेस (आमतौर पर 2 डी स्पेस) में डेटा सेट में अवलोकनों की समानता को देखने का एक तरीका है। पायथन में बहुआयामी स्केलिंग करने का सबसे आसान तरीका sklearn.manifold सबमॉड्यूल के MDS() फ़ंक्शन का...
आप पांडा में एक श्रेणीगत चर बनाने के लिए निम्नलिखित में से किसी भी विधि का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: स्क्रैच से एक श्रेणीबद्ध चर बनाएँ df[' cat_variable '] = [' A ', ' B ', ' C ',...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम को स्लाइस करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: विशिष्ट कॉलम नामों के अनुसार स्लाइस करें df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']] विधि 2: श्रेणी में कॉलम नामों...
पांडा श्रृंखला से हिस्टोग्राम बनाने के लिए आप निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: my_series. plot (kind=' hist ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें। ध्यान दें : यदि आप ऑनलाइन पायथन...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में समूह द्वारा हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एकाधिक प्लॉट का उपयोग करके समूह द्वारा हिस्टोग्राम प्लॉट करें df[' values_var ']. hist (by=df[' group_var ']) विधि 2: एकल प्लॉट...
आप पांडा हिस्टोग्राम में एक्स-अक्ष की सीमा को बदलने के लिए रेंज तर्क का उपयोग कर सकते हैं: plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ]) इस विशेष उदाहरण में, हम x-अक्ष को 10 और 30 के बीच सेट...
हिस्टोग्राम एक प्रकार का चार्ट है जो हमें डेटा के एक सेट में मूल्यों के वितरण की कल्पना करने की अनुमति देता है। X-अक्ष डेटासेट के मान दिखाता है और Y-अक्ष प्रत्येक मान की आवृत्ति दिखाता है। हिस्टोग्राम उपयोगी होते हैं...