श्रेणी: मार्गदर्शक

मैथ्यूज सहसंबंध गुणांक (एमसीसी) एक मीट्रिक है जिसका उपयोग हम वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कर सकते हैं। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है: एमसीसी = (टीपी*टीएन – एफपी*एफएन) / √ (टीपी+एफपी)(टीपी+एफएन)(टीएन+एफपी)(टीएन+एफएन) सोना: टीपी : वास्तविक...

यदि किसी कॉलम में कोई विशेष स्ट्रिंग है तो आप किसी वैरिएबल को बदलने के लिए dplyr में निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: library (dplyr) df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (scale(.) %>% as. vector )) यह विशेष...

हिस्टोग्राम एक प्लॉट है जिसका उपयोग डेटा सेट में मूल्यों के वितरण को तुरंत देखने के लिए किया जा सकता है। यह ट्यूटोरियल चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है कि Google शीट्स में हिस्टोग्राम कैसे बनाएं और बक्से की संख्या कैसे बदलें...

ट्रिम किया गया माध्य एक डेटा सेट का औसत है जिसकी गणना डेटा सेट में सबसे छोटे और सबसे बड़े मानों के एक विशिष्ट प्रतिशत को हटाने के बाद की गई है। उदाहरण के लिए, डेटा सेट के सिरों से 10%...

ट्रिम किया गया माध्य एक डेटा सेट का औसत है जिसकी गणना डेटा सेट में सबसे छोटे और सबसे बड़े मानों के एक विशिष्ट प्रतिशत को हटाने के बाद की गई है। उदाहरण के लिए, डेटा सेट के सिरों से शीर्ष...

आर प्रोग्रामिंग भाषा में, डेटा.फ़्रेम आर डेटाबेस का हिस्सा है। किसी भी डेटा.फ़्रेम को डेटा.टेबल पैकेज के सेटडीएफ फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा.टेबल में परिवर्तित किया जा सकता है। एक data.table R में data.frame की तुलना में निम्नलिखित लाभ प्रदान करता...

एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल में, एक प्रतिगमन गुणांक हमें भविष्यवक्ता चर में एक-इकाई वृद्धि के साथ जुड़े प्रतिक्रिया चर में औसत परिवर्तन बताता है। प्रतिगमन गुणांक के लिए विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए हम निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर...

अक्सर आप R में एक स्ट्रिंग और एक वेरिएबल को एक ही लाइन पर प्रिंट करना चाह सकते हैं। सौभाग्य से, प्रिंट() और पेस्ट0() फ़ंक्शंस का उपयोग करके ऐसा करना आसान है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे करना है।...

मशीन लर्निंग में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले क्लस्टरिंग एल्गोरिदम में से एक को के-मीन्स क्लस्टरिंग के रूप में जाना जाता है। के-मीन्स क्लस्टरिंग एक ऐसी तकनीक है जिसमें हम डेटासेट से प्रत्येक अवलोकन को के क्लस्टर में से एक...

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग हम रिग्रेशन मॉडल को फिट करने के लिए कर सकते हैं जब प्रतिक्रिया चर द्विआधारी होता है। निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Google शीट्स में लॉजिस्टिक रिग्रेशन कैसे करें। चरण 1: XLMiner...