श्रेणी: मार्गदर्शक

पांडा डेटाफ़्रेम के एक कॉलम में मानों की आवृत्ति प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सारणीबद्ध रूप में मानों की आवृत्ति गणना प्राप्त करें df[' my_column ']. value_counts () विधि 2: शब्दकोश प्रारूप...

आप पांडा डेटाफ़्रेम के एक कॉलम में सही और गलत मानों की घटनाओं की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[' my_boolean_column ']. value_counts () यह सही और गलत मानों की घटनाओं की गणना करेगा।...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम का चयन करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं जो एक विशिष्ट डेटा प्रकार के बराबर हैं: विधि 1: विशिष्ट डेटा प्रकार के बराबर कॉलम का चयन करें #select all columns that have...

यदि पांडा डेटाफ़्रेम में एक या अधिक कॉलम मौजूद हैं, तो उन्हें हटाने के लिए आप निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ') नोट:...

आप पांडा में प्रति समूह मानक विचलन की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक स्तंभ द्वारा समूहीकृत स्तंभ के मानक विचलन की गणना करें df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std ()...

आप पांडा में “ग्रुप बाय हैविंग” SQL स्टेटमेंट के समतुल्य को निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby (' some_column '). filter ( lambda x: some condition) निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में स्थिति-आधारित बूलियन कॉलम बनाने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[' boolean_column '] = np. where (df[' some_column '] > 15, True , False ) यह विशेष सिंटैक्स दो संभावित मानों के साथ...

आप एक पांडा डेटाफ़्रेम को दूसरे से घटाने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df1. subtract (df2) यदि आपके पास प्रत्येक डेटाफ़्रेम में एक वर्ण स्तंभ है, तो आपको पहले इसे प्रत्येक डेटाफ़्रेम के अनुक्रमणिका स्तंभ में ले...

पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्ति संख्याओं वाला एक नया कॉलम जोड़ने के दो तरीके हैं: विधि 1: असाइन() का उपयोग करें df = df. assign (row_number= range ( len (df))) विधि 2: रीसेट_इंडेक्स() का उपयोग करें df[' row_number '] = df. reset_index...

आप एक्सेल में फ़िल्टर फ़ंक्शन में वाइल्डकार्ड का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: =FILTER( A2:B12 , ISNUMBER(SEARCH("some_string", A2:A12 )), "None") यह विशेष सूत्र श्रेणी A2:B12 में पंक्तियों को फ़िल्टर करेगा जहां श्रेणी A2:A12 में कोशिकाओं...