श्रेणी: मार्गदर्शक

आप किसी दिए गए कॉलम में TRUE मानों की संख्या गिनने के लिए Google शीट में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: = COUNTIF ( A2:A11 , TRUE ) यह विशेष सूत्र A2:A11 में उन कक्षों की संख्या की गणना...

आप उन कक्षों की संख्या की गणना करने के लिए Google शीट्स में निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं जो विशिष्ट पाठ के बराबर नहीं हैं: = COUNTIF ( A2:A11 , " <>some_string " ) यह विशेष सूत्र श्रेणी A2:A12...

आप क्वेरी आउटपुट में एक खाली कॉलम डालने के लिए Google शीट क्वेरी में निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: =QUERY( A1:C12 , " SELECT A, ' ', B LABEL ' ' '' " ) यह विशेष क्वेरी श्रेणी A1:C12...

आप R में dplyr पैकेज का उपयोग करके डेटा को समूहीकृत और फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = 10 )) यह विशेष सिंटैक्स प्रति कॉलम एक डेटा फ़्रेम...

आप किसी तालिका को R में मैट्रिक्स में बदलने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें। उदाहरण: आर में ऐरे...

डिफ़ॉल्ट रूप से, R में तालिका() फ़ंक्शन आवृत्ति मानों की एक तालिका बनाता है लेकिन इसमें NA मानों की आवृत्ति शामिल नहीं होती है। हालाँकि, आप तालिका बनाने और NA मान शामिल करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो टाइमस्टैम्प के बीच पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & (df[' tstamp '] < ' 2022-10-27 11:00:00 ')] यह सिंटैक्स...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम नामों को लोअरकेस में बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. columns = df. columns . str . lower () निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे...

आप पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियाँ प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं जो किसी अन्य डेटाफ़्रेम में नहीं हैं: #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ','...

आप रिक्त स्थान वाले कॉलम नाम का उपयोग करके पांडा क्वेरी करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. query (' `this column` == 20 ') ध्यान दें कि आपको क्वेरी में दोहरे उद्धरण चिह्नों के बजाय उद्धरण...