निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Google शीट्स में एक पिवट तालिका कैसे बनाई जाए जो एक चर के अद्वितीय मानों की संख्या प्रदर्शित करती है। चरण 1: डेटा दर्ज करें सबसे पहले, आइए निम्नलिखित डेटा दर्ज करें जो किसी कंपनी...
आप IF स्टेटमेंट बनाने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं जो सेल में समय की तुलना Google शीट में एक विशिष्ट समय से करता है: = IF ( B2 > TIME ( 0,5,0 ) , “ Slow ”...
आप पांडा में diff() फ़ंक्शन के साथ ग्रुपबी() फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df = df. sort_values (by=[' group_var1 ', ' group_var2 ']) df[' diff '] = df. groupby ([' group_var1 '])['...
आप पांडा डेटाफ़्रेम पर ग्रुपबाय() फ़ंक्शन का उपयोग करने के बाद एक विशिष्ट समूह प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: ग्रुपबी() का उपयोग करने के बाद समूह प्राप्त करें grouped_df. get_group (' A ')...
डिफ़ॉल्ट रूप से, ज्यूपिटर नोटबुक पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम के लिए केवल 50 की अधिकतम चौड़ाई प्रदर्शित करते हैं। हालाँकि, आप निम्न सिंटैक्स का उपयोग करके नोटबुक को डेटाफ़्रेम के प्रत्येक कॉलम की पूरी चौड़ाई प्रदर्शित करने के लिए बाध्य कर...
पांडा में कार्य दिवस प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कार्य दिवस प्राप्त करें (सभी सप्ताहांतों को छोड़कर) business_days = pd. bdate_range (' 2022-01-01 ', ' 2022-12-31 ') विधि 2: व्यावसायिक दिन प्राप्त...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्ति ढूंढने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जिसमें किसी विशेष कॉलम में निर्दिष्ट मान के निकटतम मान शामिल है: #find row with closest value to 101 in points column df_closest = df....
पांडा डेटाफ़्रेम में संपूर्ण कॉलम की सबस्ट्रिंग प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' some_substring '] = df[' string_column ']. str [1:4] यह विशेष उदाहरण some_substring नामक एक नया कॉलम बनाता है जिसमें string_column...
आँकड़ों में, आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले तीन टी-परीक्षण हैं: एक-नमूना टी-परीक्षण : जनसंख्या माध्य की एक निश्चित मान से तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है। दो-नमूना टी-परीक्षण : दो जनसंख्या साधनों की तुलना करने के लिए उपयोग...
आप पांडा में NaN मान वाली पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: किसी भी कॉलम में NaN मान वाली पंक्तियों का चयन करें df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]...