आप विशिष्ट मानदंडों को पूरा करने वाले पांडा डेटाफ़्रेम की पहली पंक्ति को खोजने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #get first row where value in 'team' column is equal to 'B' df[df. team == ' B ']....
आप पांडा डेटाफ़्रेम के कॉलम में सबसे पुरानी तारीख खोजने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कॉलम में सबसे पुरानी तारीख खोजें df[' date_column ']. min () विधि 2: कॉलम में सबसे पुरानी तारीख वाली पंक्ति...
पांडा डेटाफ़्रेम में कॉलम नाम प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: सभी कॉलम नाम प्राप्त करें list (df) विधि 2: कॉलम नाम वर्णानुक्रम में प्राप्त करें sorted (df) विधि 3: विशिष्ट डेटा प्रकार...
पांडा डेटाफ़्रेम में किसी दिनांक से तिमाही प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: तिथि से तिमाही प्राप्त करें (वर्ष और तिमाही प्रारूप) df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q...
आप किसी कॉलम के मानों के आधार पर पांडा पिवट तालिका को सॉर्ट करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: my_pivot_table. sort_values (by=[' some_column '], ascending= False ) यह विशेष उदाहरण my_pivot_table नामक पिवट तालिका के मानों...
आप पांडा पिवट तालिका में फ़िल्टर स्थिति जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[df. col1 == ' A ']. pivot_table (index=' col1 ', values=[' col2 ', ' col3 '], aggfunc=' sum ') यह विशेष उदाहरण एक...
आप पांडा में पिवट टेबल बनाने और aggfunc तर्क को कई मान प्रदान करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. pivot_table (index=' col1 ', values=' col2 ', aggfunc=(' sum ', ' mean ')) यह विशेष उदाहरण एक...
पांडा पिवट तालिका से मल्टीइंडेक्स को हटाने के लिए, आप रीसेट_इंडेक्स() फ़ंक्शन के साथ मान तर्क का उपयोग कर सकते हैं: p.d. pivot_table (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 '). reset_index () निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दिनांक कॉलम से वर्ष का दिन प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df[' day_of_year '] = df[' date ']. dt . dayofyear यह विशेष उदाहरण Day_of_year नामक एक नया कॉलम बनाता...
आप बूलियन श्रृंखला के मूल्यों के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: #define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True ,...