आप ggplot2 में किसी प्लॉट में बिंदुओं को रेखाओं से जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग...
आप ggplot2 बार चार्ट में बार के बीच की जगह को समायोजित करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: बार चार्ट में बारों के बीच की दूरी को समायोजित करें ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 )...
आप mutate() फ़ंक्शन का उपयोग करके कारक चर के स्तर को बदलने के लिए dplyr में निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' H ' = ' Hawks ', ' M '...
आप आर में कारक स्तरों द्वारा डेटा फ़्रेम को उप-सेट करने के लिए निम्न में से किसी भी विधि का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक-कारक स्तर द्वारा उपसमुच्चय #subset rows where team is equal to 'B' df_sub <- df[df$team...
आप R में मैट्रिक्स से NA मान हटाने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: NA मान वाली पंक्तियाँ हटाएँ new_matrix <- my_matrix[ ! rowSums( is.na (my_matrix)),] विधि 2: NA मान वाले कॉलम हटाएँ new_matrix <- my_matrix[,...
आप R में दो वैक्टरों के तत्वों के सभी अद्वितीय संयोजनों को खोजने के लिए निम्नलिखित में से किसी भी विधि का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: टिडिर का प्रयोग करें library (tidyr) #find unique combinations of elements from vector1...
R में डेटा फ़्रेम को टाइम सीरीज़ ऑब्जेक्ट में बदलने का सबसे आसान तरीका ज़ू पैकेज से read.zoo() फ़ंक्शन का उपयोग करना है: tseries <- read. zoo (df) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।...
पाँच अंकों का सारांश निम्नलिखित पाँच मानों का उपयोग करके डेटा के एक सेट को सारांशित करने का एक तरीका है: न्यूनतम प्रथम चतुर्थक मध्यस्थ तृतीय चतुर्थक अधिकतम पाँच-अंकीय सारांश उपयोगी है क्योंकि यह निम्नानुसार डेटा वितरण का संक्षिप्त सारांश प्रदान...
आप पांडा डेटाफ़्रेम के विशिष्ट कॉलमों को NumPy सरणी में बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कॉलम को NumPy Array में बदलें column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy () विधि 2: एकाधिक कॉलमों को NumPy...
पांडा डेटाफ़्रेम के इंडेक्स कॉलम के अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए आप निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: इंडेक्स कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें df. index . single () विधि 2: मल्टीइंडेक्स में एक विशिष्ट कॉलम...