आप R में डेटा फ़्रेम के प्रत्येक कॉलम में NA मानों की संख्या गिनने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: आधार R का उपयोग करके प्रत्येक कॉलम में NA मानों की गणना करें sapply(df, function (x)...
आप R में डेटा फ़्रेम में समूह द्वारा पाठ को संक्षिप्त करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: बेस आर का उपयोग करके समूह द्वारा पाठ को कम करें aggregate(text_var ~ group_var, data=df, FUN=paste, collapse='') विधि...
आप R में स्ट्रिंग्स से संख्याएँ निकालने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: आधार आर का उपयोग करके स्ट्रिंग संख्या निकालें as. numeric (gsub(" \\D ", "", df$my_column)) विधि 2: रीडर पैकेज का उपयोग करके स्ट्रिंग...
आप R में अनेक स्थितियों के आधार पर डेटा फ़्रेम को उप-परिभाषित करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: “OR” तर्क का उपयोग करके सबसेट डेटा फ़्रेम df_sub <- subset(df, team == ' A ' |...
आप R में फ़ैक्टर वेरिएबल में एक नया स्तर जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: levels(df$my_factor) <- c(levels(df$my_factor), ' new_level ') निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें। उदाहरण: R...
डेटा सेट मौजूद है या नहीं, इसकी तुरंत जांच करने के लिए आप एसएएस में निम्नलिखित मैक्रो का उपयोग कर सकते हैं: %macro check_exists(data); %if %sysfunc ( exist (&data.)) %then %do ; %put Dataset Exists; %end ; %else %do ; %put...
आप एसएएस में डेटा सेट के चतुर्थक की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: /*calculate quartile values for variable called var1*/ proc univariate data =original_data; var var1; output out =quartile_data pctlpts = 25 50 75...
आँकड़ों में, डेसील्स वे संख्याएँ हैं जो डेटा सेट को समान आवृत्ति के दस समूहों में विभाजित करती हैं। पहला दशमलव वह बिंदु है जहां सभी डेटा मानों का 10% नीचे आता है। दूसरा दशमलव वह बिंदु है जहां सभी डेटा...
आप एसएएस में सेट स्टेटमेंट में एकाधिक डेटा सेट शामिल करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: data new_data; set data1 data2 data3; run ; निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दिनांक कॉलम को YYYYMMDD प्रारूप में बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: #convert date column to datetime df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column ']) #convert date to YYYYMMDD format df[' date_column...