R में शून्य का वेक्टर बनाने के तीन सामान्य तरीके हैं: विधि 1: संख्यात्मक() का उपयोग करें #create vector of 12 zeros numeric(12) विधि 2: पूर्णांक() का उपयोग करें #create vector of 12 zeros integer(12) विधि 3: प्रतिनिधि का उपयोग करें()...
R में एक का वेक्टर बनाने के दो सामान्य तरीके हैं: विधि 1: c() का उपयोग करें #create vector of 12 ones ones_vector <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) विधि 2: प्रतिनिधि का उपयोग...
आप समय के अनुसार डेटा को समूहीकृत करने और आर में एकत्रीकरण करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: library (dplyr) library (lubridate) #group by hours in time column and calculate sum of sales df %>% group_by(time=floor_date(time, '...
Google शीट्स में PivotTable से कुल योग हटाने का सबसे आसान तरीका PivotTable संपादक में कुल दिखाएँ लेबल वाले बॉक्स को अनचेक करना है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में Google शीट्स में पिवट तालिका से कुल योग को कैसे...
दो-तरफा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो चर में विभाजित तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। हर बार जब आप दो-तरफ़ा एनोवा निष्पादित...
आप यह जांचने के लिए VBA में Instr() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं कि एक स्ट्रिंग में कोई अन्य स्ट्रिंग है या नहीं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: इंस्ट्र(प्रारंभ, स्ट्रिंग1, स्ट्रिंग2,…) सोना: प्रारंभ : खोज की...
आप पांडा डेटाफ़्रेम से इंडेक्स नाम को हटाने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. index . name = None यह डेटाफ़्रेम से इंडेक्स कॉलम नाम हटा देगा और अन्य सभी कॉलम नाम अपरिवर्तित छोड़ देगा। निम्नलिखित उदाहरण...
बहुपद प्रतिगमन एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग हम तब कर सकते हैं जब एक पूर्वसूचक चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध अरेखीय होता है। इस प्रकार का प्रतिगमन निम्न रूप लेता है: वाई = β 0 + β...
मशीन लर्निंग में सबसे आम क्लस्टरिंग एल्गोरिदम में से एक को के-मीन्स क्लस्टरिंग के रूप में जाना जाता है। के-मीन्स क्लस्टरिंग एक ऐसी तकनीक है जिसमें हम डेटासेट से प्रत्येक अवलोकन को के क्लस्टर में से एक में रखते हैं। अंतिम...
आप किसी अन्य कॉलम के मान के आधार पर एक कॉलम में मान निकालने के लिए पांडा में क्वेरी() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df. query (" team=='A' ")[" points "]...