आप पांडा डेटाफ़्रेम में उन पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जिनमें सूची में एक मान शामिल है: df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])] यह विशेष उदाहरण डेटाफ़्रेम...
आप पांडा डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति के लिए मानों के मानक विचलन की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: df. std (axis= 1 , numeric_only= True ) axis=1 तर्क पांडा को प्रत्येक पंक्ति (प्रत्येक कॉलम...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में प्रत्येक संख्यात्मक कॉलम के माध्य, माध्य और मोड की गणना करने के लिए निम्नलिखित फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं: print ( df.mean (numeric_only= True )) print (df. median (numeric_only= True )) print (df. mode (numeric_only= True...
आप किसी कॉलम के निरपेक्ष मान के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम की पंक्तियों को क्रमबद्ध करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: निरपेक्ष मान के आधार पर क्रमबद्ध करें (सबसे छोटा निरपेक्ष मान पहले प्रदर्शित किया...
आप CSV फ़ाइल से विशिष्ट कॉलम को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ने के लिए read_csv() फ़ंक्शन में यूज़कोल्स तर्क का उपयोग कर सकते हैं। इस तर्क का उपयोग करने के दो सामान्य तरीके हैं: विधि 1: कॉलम नामों के साथ यूज़कॉल्स का...
पांडा डेटाफ़्रेम में CSV फ़ाइल आयात करते समय आप एक विशिष्ट कॉलम को हटाने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ') यह विशेष उदाहरण...
पांडा डेटाफ़्रेम में CSV फ़ाइल आयात करते समय आप पहले कॉलम को अनदेखा करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: with open (' basketball_data.csv ') as x: ncols = len ( x.readline (). split (' , '))...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में हेडर के बिना CSV फ़ाइल को पढ़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None ) हेडर=कोई नहीं तर्क पांडा को बताता है कि पहली पंक्ति...
पांडा में CSV फ़ाइल आयात करते समय आप डेटाफ़्रेम के कॉलम नामों को परिभाषित करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_csv ('...
आप पांडा डेटाफ़्रेम में एक स्ट्रिंग से CSV फ़ाइल को पढ़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" , ") निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं...