आप पांडा डेटाफ़्रेम में स्ट्रिंग कॉलम को डेटाटाइम प्रारूप में कनवर्ट करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक स्ट्रिंग कॉलम को दिनांक समय में बदलें df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 ']) विधि...
आप पांडा डेटाफ़्रेम से एकाधिक कॉलम हटाने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: नाम के अनुसार एकाधिक कॉलम हटाएँ df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True ) विधि 2: नाम...
आप 2D NumPy सरणी की पंक्तियों और स्तंभों को जोड़ने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: NumPy सरणी की पंक्तियाँ जोड़ें arr. sum (axis= 1 ) विधि 2: NumPy सरणी कॉलम जोड़ें arr. sum (axis= 0...
आप 2D NumPy सरणी को स्लाइस करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: 2D NumPy Array में विशिष्ट पंक्तियों का चयन करें #select rows in index positions 2 through 5 arr[ 2 : 5 ,:] विधि...
आप NumPy में नकारात्मक मानों को शून्य से बदलने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: my_array[my_array < 0 ] = 0 यह सिंटैक्स 1D और 2D NumPy सरणियों के साथ काम करता है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं...
आप पांडा डेटाफ़्रेम के इंडेक्स कॉलम को डेटाटाइम प्रारूप में कनवर्ट करने के लिए निम्न सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. index = pd. to_datetime ( df.index ) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे...
पांडा श्रृंखला में मूल्यों को प्लॉट करने के दो सामान्य तरीके हैं: विधि 1: पांडा श्रृंखला से एक लाइन प्लॉट बनाएं import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt plt. plot ( my_series.index , my_series.values ) विधि 2: पांडा श्रृंखला...
आर में डेटा फ्रेम के कॉलम में सबसे पुरानी तारीख खोजने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: कॉलम में सबसे पुरानी तारीख खोजें min(df$date_column) विधि 2: कॉलम में सबसे पुरानी तारीख वाली पंक्ति ढूंढें df[which....
आप दिनांक/समय को R में दिनांक में बदलने के लिए as.Date() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है: df$date <- as. Date (df$datetime) निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का...
आप R में lm() फ़ंक्शन से p-मान निकालने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: प्रतिगमन मॉडल से समग्र P मान निकालें #define function to extract overall p-value of model overall_p <- function (my_model) { f <-...