श्रेणी: मार्गदर्शक

आप पांडा ग्रुपबी() ऑपरेशन में as_index तर्क का उपयोग यह निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं कि आप जिस कॉलम को समूहीकृत करना चाहते हैं उसे आउटपुट के इंडेक्स के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए या नहीं। As_index तर्क...

आप पांडा में ग्रुपबी() ऑपरेशन का उपयोग करने के बाद कॉलम के माध्य और मानक विचलन की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean...

समय श्रृंखला डेटा का पुन: नमूनाकरण करने का अर्थ है एक नई अवधि में डेटा एकत्र करना। यदि आप ग्रुपबाय ऑपरेटर का उपयोग करके पांडा में एक समय श्रृंखला को फिर से नमूना देना चाहते हैं, तो आप निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास...

आप डेटा सेट में फिट होने वाले रैखिक प्रतिगमन मॉडल को प्लॉट करने के लिए सीबॉर्न रेगप्लॉट फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, सीबॉर्न के पास लाइन से रिग्रेशन समीकरण निकालने के लिए कोई अंतर्निहित सुविधा नहीं है, लेकिन...

आप पांडा डेटाफ़्रेम को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं जहां कोई कॉलम विशिष्ट मानों के बराबर नहीं है: विधि 1: फ़िल्टर करें जहां कॉलम किसी विशिष्ट मान के बराबर नहीं है #filter rows where team...

आप पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों का चयन करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जहां एक कॉलम दो विशिष्ट मानों के बीच है: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] यह विशेष उदाहरण...

आप पांडा डेटाफ़्रेम के दिनांक और समय कॉलम को एक कॉलम में संयोजित करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) ध्यान दें...

आप पांडा में समय श्रृंखला को प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. plot (x=' date ', y=' sales ') यह विशेष उदाहरण x-अक्ष के लिए दिनांक नामक कॉलम और y-अक्ष के लिए बिक्री नामक कॉलम...

आप सीबॉर्न में हीटमैप में शीर्षक जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ')...

आप Excel में 4 शर्तों के साथ IF फ़ंक्शन बनाने के लिए निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: नेस्टेड IF फ़ंक्शन =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) विधि 2: IF AND तर्क के साथ कार्य...