आप Google शीट्स में IF स्टेटमेंट के साथ VLOOKUP का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: =IF(ISNA(VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )), "", VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )) यह...
आप आर में डेटा फ़्रेम से कॉलम हटाने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं जिनके नाम में विशिष्ट स्ट्रिंग हैं: विधि 1: यदि नाम में विशिष्ट स्ट्रिंग है तो कॉलम हटा दें library (dplyr) df_new <- df %>%...
आप एक शब्दकोश से पांडा डेटाफ़्रेम बनाने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जिनकी प्रविष्टियों की लंबाई अलग-अलग है: import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items...
आप पांडा डेटाफ़्रेम से उन पंक्तियों को हटाने के लिए सबसेट तर्क के साथ ड्रॉपना() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं जिनमें विशिष्ट कॉलम में गुम मान शामिल हैं। व्यवहार में इस सुविधा का उपयोग करने के सबसे सामान्य तरीके यहां...
आप पांडा डेटाफ़्रेम से उन पंक्तियों को हटाने के लिए ड्रॉपना() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं जिनमें गुम मान हैं। आप डेटाफ़्रेम में किसी पंक्ति या स्तंभ को बनाए रखने के लिए आवश्यक गैर-NaN मानों की न्यूनतम संख्या निर्दिष्ट करने...
आप बूलियन कॉलम मानों के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: बूलियन कॉलम के आधार पर डेटाफ़्रेम को फ़िल्टर करें #filter for rows where value in 'my_column'...
पांडा डेटाफ़्रेम में बूलियन कॉलम को स्ट्रिंग कॉलम में बदलने के लिए आप निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '}) यह...
आप पांडा में पिवट तालिका में एक कॉलम जोड़ने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं जो एक विशिष्ट कॉलम के लिए कुल का प्रतिशत प्रदर्शित करता है: my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum...
आप पांडा में बनाए गए हिस्टोग्राम के चित्र का आकार बदलने के लिए अंजीर आकार तर्क का उपयोग कर सकते हैं: import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca ()...
आप iterrows का उपयोग करते समय पांडा डेटाफ़्रेम में मानों को अद्यतन करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add =...